Département de mathématiques et de génie industriel
Modélisation et intelligence artificielle
Intérêts de recherche et affiliations
- Simulation stochastique de conditions météorologiques
- Désagrégation spatiale à l’aide d’approches statistiques semi ou non-paramétriques
- Modélisation des événements extrêmes météorologiques, en particulier des précipitations
- Données climatiques, météorologiques, hydrauliques et satellitaires
- 2805 Théories de l'apprentissage et de l'inférence
- 3004 Statistique appliquée
- 3010 Inférence non paramétrique
Publications
Biographie
Je suis professeure au département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal. Auparavant, j’étais en poste à l’Institut de recherche pour le développement à Montpellier, France, pendant 11 ans en tant qu’ingénieur de recherche puis chargé de recherche. Dans ce cadre, j’ai passé les deux dernières années à Tunis, Tunisie en accueil à l’École Supérieure des Communications de Tunis. J’ai complété l’ensemble de mes études universitaires à l’université de Montréal (B.Sc. en mathématiques fondamentales, M.Sc. en finance mathématique et computationnelle et Ph.D. en informatique). J’ai fait deux postdoctorats en France (au Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement en banlieue parisienne et à l’Inria près de Grenoble) avant ma prise de poste à Montpellier.
Formation
- B.Sc. mathématiques fondamentales, Université de Montréal
- M.Sc. finance mathématique et computationnelle, Université de Montréal
- Ph.D. informatique (apprentissage statistique), Université de Montréal