TERMINÉ

• Thèse de doctorat (2)

  • Parjadis de Larivière, A. (2023). Apprentissage Profond en Optimisation Combinatoire : Apprentissage de Bornes et Résolution de Problèmes de Transport [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
  • Kafaei Kashefi, S. P. (2022). Application of Deep Reinforcement Learning to Routing and Scheduling [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].

• Mémoire de maîtrise (18)

  • Lepouttre, T. (2025). Résolution en temps réel du problème de la prise de rendez-vous dans des tournées de véhicules par apprentissage automatique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Sabatier Montanaro, Y. (2025). Génération de colonnes et sélection d'arcs de recharge pour un problème d'horaires d'autobus électriques [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Barral, H. (2024). Acquisition de contraintes pour un problème d'ordonnancement de maintenance d'équipements dans un réseau de transport électrique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Boisvert, L. (2024). Vers une représentation générique des problèmes combinatoires à des fins d'apprentissage [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Grumiaux, L. V. S. (2024). Prédiction et optimisation de la main-d'oeuvre maritime au port de Montréal [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Guichard, A. C. G. (2024). Apprentissage automatique pour la conception des opérateurs de reproduction dans un algorithme génétique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Jacquet, T. J. (2024). Sélection d'arcs et génération de colonnes pour le problème d'horaires d'autobus électriques [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Queiroz Correia, P. V. (2024). Detecting Failures in Telecommuntications Manufacture for Predictive Quality [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Yin, C. (2024). Reward Shaping in Reinforcement Learning with Constraint Programming [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Beiglig, V. (2023). Analyse et modélisation de la performance en Boccia [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Gerbaux, J. (2023). Résolution heuristique par génération de colonnes et apprentissage automatique du problème d'horaires d'autobus électriques [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Marty, T. (2023). Apprentissage par renforcement appliqué à la résolution de problèmes de programmation par contraintes [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Moeintaghavi, M. (2023). A Machine Learning Preprocessor to Speed Up the Solution of a Bus Scheduling Problem with Controlled Trip Shifting [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Parham, Z. (2023). Explaining the Behavior of Reinforcement Learning Agents Using Association Rules [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Popovic, L. (2023). Apprentissage d'inégalités duales pour la génération de colonnes appliquée au problème d'horaires d'autobus électriques avec dépôts multiples [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Cherni, G. (2022). Apprentissage profond multimodal pour l'estimation de pose d'humains alités [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Larocque, R. (2022). Estimation des coûts de constructions de routes en utilisant l'apprentissage automatique explicable [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
  • Omrani, B. (2021). Apprentissage par renforcement d'heuristiques de branchement en programmation par contraintes [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].