Département de génie informatique et génie logiciel
Intérêts de recherche et affiliations
L'objectif général de mes recherches est de mettre au point des méthodes et des algorithmes pour interpréter les actions se déroulant dans une scène. Les informations d'intérêt sont les interactions entre humains et entre les humains et les objets qui les entourent. L'utilisation de caméras du spectre visible permet d'identifier ces interactions dans certaines circonstances, mais dans le cas de scènes ayant des couleurs similaires aux humains, l'analyse est problématique. Je propose donc l'utilisation de caméras dans le spectre infrarouge enfin d'introduire des informations thermiques dans l'analyse de la scène.
Mes projets de recherche visent donc à intégrer l'information provenant de caméras visibles et de caméras infrarouges afin d'améliorer la détection des objets et des humains, ainsi que leurs interactions.
Un deuxième volet d'intérêt du professeur Bilodeau est le suivi d'objets par caméra orientable. L'intérêt d'utiliser une caméra orientable est la plus large couverture d'une scène par rapport à une caméra fixe. Contrôler la caméra pour faire un suivi adéquat est le défi que nous abordons dans cette thématique.
Finalement, le professeur Bilodeau s'intéresse aussi à la contribution du spectre infrarouge dans les expériences médicales. L'infrarouge, plus spécifiquement, la thermographie permet d'obtenir la température en temps réel du corps d'un sujet. Nos projets visent à perfectionrer ces mesures.
- 2603 Vision artificielle
- 2604 Applications de systèmes intelligents
- 2605 Analyse de formes et intelligence artificielle
- 2708 Traitement d'images et traitement vidéo
Publications
Biographie
Guillaume-Alexandre Bilodeau a obtenu son the B.Sc.A. en génie informatique, son M.Sc.A., et son Ph.D. en génie électrique à l'Université Laval au Canada, en 1997, 1999, et en 2004 respectivement. En 2004, il a été nommé Professeur Adjoint à l'École Polytechnique de Montréal, et Professeur Agrégé en 2011. Depuis 2014, il est Professeur Titulaire à la même institution. En 2002, il a reçu une mention honorable pour Twenty-ninth annual Pattern Recognition Society award pour son article "Part segmentation of objets in real images" publié dans le journal Pattern Recognition. Depuis 2006, il est membre du comité d'orientation et du comité thématique du regroupement REPARTI. En 2008, il a reçu le prix du "best vision paper award" à la conférence Canadian Conference on Robot Vision (CRV). En 2011, il était le président de la conférence IEEE Symposium on Robotic and Sensor Environments. De juin à novembre 2012, le Dr. Bilodeau était Professeur Invité à l'École de science informatique et de génie électrique à l'Université d'Ottawa. En 2014, il était président des arrangements locaux pour la conférence AI/GI/CRV.
Ses intérêts de recherche incluent le traitement d'images et de vidéos, la vidéosurveillance, la reconnaissance d'objets, la recherche d'images par le contenu, et les applications médicales de la vision par ordinateur.
Dr. Bilodeau est membre de l'Ordre des Ingénieurs du Québec (OIQ) et de Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Enseignement
INF8770 Technologies multimédias
INF6804 Vision par ordinateur
Encadrement à Polytechnique
TERMINÉ
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Thèse de doctorat (9)
- Ooi, H.L. (2021). Multiple Object Tracking in Urban Traffic Scenes (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5592/
- Perreault, H. (2021). Détection et segmentation des usagers de la route dans des images et vidéos (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/9471/
- St-Charles, P.-L. (2018). Segmentation mutuelle d'objets d'intérêt dans des séquences d'images stéréo multispectrales (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3070/
- Chakravorty, T. (2017). Robust face tracking in video sequences (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2768/
- Riahi, D. (2016). Suivi multi-objets par la détection : application à la vidéo surveillance (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2326/
- Bouachir, W. (2014). Suivi d'objets par caractéristiques locales encodant la structure (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1583
- Farah, R. (2013). Computer Vision Tools for Rodent Monitoring (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1198
- Torabi, A. (2012). Video Registration for Multimodal Surveillance Systems (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/817
- Darvish Zadeh Varcheie, P. (2010). Low and Variable Frame Rate Face Tracking Using an IP PTZ Camera (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/318
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Mémoire de maîtrise (18)
- Kang, Z. (2021). Multiple Object Tracking in Videos (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/6260/
- Messoussi, O. (2021). Real-Time Vehicle Detection and Tracking From Surveillance Cameras in Urban Scenes (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/6657/
- Nahon, R. (2021). Développement d’un module d’association de tracklets pour améliorer des traqueurs dans le suivi de piétons dans un milieu urbain (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/9999/
- Beaupré, D.-A. (2020). Apprentissage profond pour vision stéréoscopique multispectrale (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5364/
- Khraimeche, Y. (2020). Adaptation de domaine non supervisée pour la ré-identification de personnes dans des vidéos (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5324/
- Simon, J. (2020). Échantillonnage sémantique et classification des couleurs pour la recherche de personnes dans les vidéos (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5423/
- Li, Z. (2019). Visual Object Tracking Using Deep Similarity Networks (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3819/
- Pineault, A. (2019). Suivi multiobjet en situation urbaine à l'aide de la programmation par contraintes (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/4165/
- El Maâchi, I. (2018). Algorithmes de détection des maladies neurodégénératives à partir de la démarche d'un individu (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3738/
- Derue, F.-X. (2016). Suivi de cible basé sur un modèle de superpixels et points clés (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2119/
- Blouin, F. (2014). Conception d'un système de vision par ordinateur pour la détection automatique d'inventaire médical (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1506
- Jodoin, J.-P. (2013). Suivi multiobjet de trafic mixte urbain (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1267
- Morin, F. (2009). Recalage automatique de séquences vidéo infrarouge et visible basé sur les trajectoires des objets en mouvement (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/143
- Ammouri, S. (2008). Détection et suivi du visage et des mains appliqués à la surveillance de prise de médicaments (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
- St-Onge, P.-L. (2007). Appariement de points caractéristiques trouvés à même les régions d'avant-plan de vidéos à spectres visible et infrarouge (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
- Torabi, A. (2007). An algorithm for multiple object tracking (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
- Bourezak, R.M.E.-K. (2006). Détection et suivi d'objets en mouvement dans une scène filmée par une carméra fixe (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
- Shu, Y.Y. (2005). Segmentation and tracking of cavity area in thoracoscopic video sequences (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
