Soumaya Yacout
B.ing.(Le Caire), M.Sc.(Le Caire), D.Sc.(Georges Washington)
Professeure titulaire
Département de mathématiques et de génie industriel
Département de mathématiques et de génie industriel
Tél. : (514) 340-4711 poste 4517
Téléc. : (514) 340-4086
Local : A-520.13
Directrice du laboratoire 'Systèmes cyber-physiques intelligents,(Cyber ϕ) ', et directrice scientifique du réseau CEOSnet
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
- Transformation Industrie 4.0 et maintenance prescriptive.
- Chaîne de valeur numérique.
- L'aprentissage automatique et l'intelligence artificielle appliqués aux systèmes industriels.
- Diagnostique et pronostique de performance des systèmes industriels et maintenance conditionnelle.
- Optimisation de la décision en utilisant l'apprentissage par renforcement.
- Optimisation de la fiabilité des procédés en se basant sur l'exploitation des données historiques et l'apprentissage automatique.
- Ingénierie de la qualité et de la maintenance.
- La modélisation stochastique des procédés industriels.
Affiliation(s)
- Laboratoire de systèmes cyber-physiques intelligents, Directrice scientifique
- Institut de valorisation des données (IVADO), Membre
- Laboratoire Poly-Industries 4.0, Membre
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 1600 GÉNIE INDUSTRIEL
- 1606 Gestion de la production
- 2800 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (Vision artificielle, utiliser 2603)
Publications
Publications récentes
Article de revue
Article de revue
Article de revue
Communication de conférence
Mikhail, M., Ouali, M.-S., & Yacout, S. (2024). A data-driven methodology with a nonparametric reliability method for optimal condition-based maintenance strategies. Reliability Engineering and System Safety, 241, 109668 (11 pages).
Bassetto, S., Yacout, S., Bassetto, S., & Shaban, Y. (2023). Experimental vibration data collected for a belt drive system under different operating conditions. Data in Brief, 48, 6 pages.
Aboelhassan, A., Sakr, A. H., & Yacout, S. (2023). General purpose digital twin framework using digital shadow and distributed system concepts. Computers & Industrial Engineering, 183, 109534 (13 pages).
Agredano, F., Taha, H. A., & Yacout, S. (juin 2023). Maintenance 4.0 opportunistic strategy for electric buses [Communication écrite]. CIGI Qualita MOSIM 2023, Trois-Rivière, Qc, Canada (5 pages).
Enseignement
IND3501 Ingénierie de la qualité
IND3304 Simulation des systèmes de productions
IND6217 Maintenance des biens physiques
IND6202A Simulation des systèmes à événements discrets
IND8217 Analytique de défauts et maintenance
IND8571 ingénierie de la qualité
Encadrement à Polytechnique
TERMINÉ
-
Thèse de doctorat (14)
- AboElHassan, A. M. A. (2023). Enabling General-Purpose Digital Twins Using Artificial Intelligence and Distributed Systems [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Sakr, A. (2023). Simulation and Reinforcement Learning-based Decision-making for Adaptive Production Management in Complex Manufacturing Systems [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Elfar, O. (2022). Scaling Logical Analysis of Data for Large Volume and Streaming Data in Industry 4.0 Applications [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Hussein, H. A. T. (2022). Autonomous Machine Maintenance and Control in Digital Twin Environment [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Mikhail, M. (2022). Reinforcement Learning with Data-Driven Prediction Methods for Optimal Condition-Based Maintenance Strategies [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Mohammed, R. M. K. (2022). Online Anomaly Detection of Industrial Processes and Machinery Based on Logical Analysis of Data and Statistical Control Charts [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Aly, M. (2020). Designing and Deploying Internet of Things Applications in the Industry: An Empirical Investigation [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Elsheikh, A. (2018). Analytics of Sequential Time Data from Physical Assets [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Hassan, M. O. (2017). A Multi-Sector Planning Support Model for en Route Air Traffic Control [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Ragab, A. R. A. (2014). Fault Prognostics Using Logical Analysis of Data and Non-Parametric Reliability Estimation Methods [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Shaban, Y. (2014). Diagnosis of Machining Conditions Based on Logical Analysis of Data [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Mortada, M.-A. (2010). Applicability and Interpretability of Logical Analysis of Data in Condition Based Maintenance [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Ghasemi, A. (2009). Studies in condition based maintenance using proportional hazards models with imperfect observations [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Baril, C. (2008). Optimisation simultanée des caractéristiques de la qualité d'un produit en environnement distribué [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
-
Mémoire de maîtrise (13)
- Masmoudi, O. (2021). Modélisation et analyse de la non-qualité de planches en bois par apprentissage automatique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Buades Marcos, D. (2019). A Deep Learning Approach for Condition-Based Fault Prediction in Industrial Equipment [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Tagarian, S. (2016). Developed Algorithms for Maximum Pattern Generation in Logical Analysis of Data [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Wu, Y. (2016). Multi-Criteria Inventory Classification and Root Cause Analysis Based on Logical Analysis of Data [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Seif, R. (2014). Statistical Analysis of Machining Processes of Composite Materials [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Bennane, A. (2010). Traitement des valeurs manquantes pour l'application de l'analyse logique des données à la maintenance conditionnelle [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Tail, M. (2009). La détermination du temps de remplacement d'un outil de coupe sujet à des vitesses variables en utilisant le modèle des risques proportionnels [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Portillo, M. B. (2008). Développement d'une méthodologie statistique pour la détection de l'usure d'un outil avec des cartes de contrôle [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Salamanca, D. (2008). L'analyse logique de données appliquée à la maintenance conditionnelle [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Orth, P. (2007). Simulation et analyse paramétrique de méthodes de prise de décision dans le cadre de la maintenance conditionnelle [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Ghasemi, A. (2005). Condition based maintenance using the proportional hazard model with imperfect information [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Piedras, H. E. (2003). Optimisation multicritère des deux premières phases du déploiement de la fonction qualité (DFQ/QFD) [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Lamghabbar, A. (2002). Optimisation simultanée de la conception et de la fabrication d'un nouveau produit [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
Nouvelle(s) concernant Soumaya Yacout
NOUVELLES
|
9 mars 2021
Infrastructures de recherche: participation de Polytechnique Montréal à des projets multi-établissements soutenus par la FCI et Québec |
Lire
Revue de presse concernant Soumaya Yacout
12 mai 2022,
PLAN - La revue de l'OIQ ,
Jumeau numérique - Une usine plus performante
Soumaya Yacout, professeure titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel, partage son expertise sur le jumeau numérique et discute à propos du banc d'essai installé à Polytechnique pour tester cette technologie (p. 30-32).
3 novembre 2016,
Canada NewsWire,
17e Forum international Science et société de l'Acfas
Mention de Soumaya Yacout, professeure titulaire au département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal.