Un poste de stage postdoctoral en prédiction du mouvement utilisant l’apprentissage profond pour les interventions guidées par IRM est disponible au centre de recherche du CHUM, à Montréal, Québec, Canada, ainsi qu'au laboratoire MedICAL de Polytechnique Montréal.
Le candidat retenu devra être titulaire d'un doctorat en génie informatique ou biomédical, ou en informatique, de préférence avec une emphase sur les modèles de mouvement pour les interventions guidées par l'image ou l'apprentissage profond. Une expérience en apprentissage automatique et la capacité de comprendre la technologie d’IRM sont obligatoires. Une expérience en programmation d’IRM et en simulations biomécaniques ou en CFD est un atout. Le candidat doit être capable de planifier et d’exécuter des expériences pratiques. Une connaissance approfondie de la programmation (bonne expérience de C / C ++ ou de Python, des scripts et de Matlab) est souhaitable. Des capacités de travail en équipe, de bonnes compétences en gestion et en communication sont nécessaires, car le candidat conseillera les doctorants et présentera un rapport bimensuel aux partenaires industriels.
Le candidat retenu fera partie d'une équipe diversifiée comprenant des radiologues, des radio-oncologues, des physiciens, des biostatisticiens et des informaticiens, et poursuivra les travaux antérieurs du groupe portant sur l'analyse d'images médicales. Si vous êtes intéressé, veuillez envoyer un courriel à Dr Samuel Kadoury (samuel.kadoury@polymtl.ca).
Un poste de stage postdoctoral en interventions guidées de la prostate, tels que la curiethérapie à source de radiation haute dose, est disponible au laboratoire MedICAL lab, Polytechnique Montréal & centre de recherche du CHUM, Montréal, Québec, Canada.
Le candidat devra posséder un doctorat en Génie Informatique ou Biomédical ou en Informatique, préférablement avec une emphase sur la segmentation d'images, le guidage assisté par l'imagerie médicale, systèmes de suivi (optique, magnétique) et la fusion d'images. Une expérience en recalage élastique d'image médicales par des approches par demons ou par minimisation de graphs est fortement recommandée. Les personnes avec un profil en procédures assistées par ordinateur et par imagerie, et en analyse computationnelle d'images médicales sont fortement encouragées de postuler. Une forte compétence en programmation (expérience significative en C et C++, script, Matlab) est préférable. Le sujet de recherche est dans le développement et la validation d'un système de guidage par imagerie optique pour la curiethérapie à source de radiation haute dose pour le cancer de la prostate, incluant la fusion ultrasons-imagerie par résonance et la spectroscopie Raman.
Les candidats retenus feront partis d’un groupe varié de radiologistes, radiooncologues, physiciens, biostatisticiens, et informaticiens, et travailleront sur les travaux antérieurs du groupe en analyse d'images médicales. Si intéressé, transmettre votre CV au Dr. Samuel Kadoury (samuel.kadoury@polymtl.ca).
Un poste de doctorat en deep learning (apprentissage profond) pour l'imagerie du cancer du foie est disponible est disponible au laboratoire MedICAL lab, Polytechnique Montréal & centre de recherche du CHUM, Montréal, Québec, Canada.
Le candidat devra posséder une maitrise en Génie Informatique ou Biomédical ou en Informatique, préférablement avec une emphase en apprentissage profond (deep learning), apprentissage machine et modélisation statistique. Une expérience en segmentation d'images médicales par des surfaces déformables, level sets et graph cut est fortement recommandée. Les personnes avec un profil en apprentissage machine avec représentations de caractéristiques, en modélisation statistique et en analyse computationnelle d'images médicales sont fortement encouragées de postuler. Une forte compétence en programmation (expérience significative en C et C++, script, Matlab) est préférable. Le sujet de recherche est dans le développement et la validation d'un système d'aide au diagnostic combinant l'apprentissage profond de tumeurs et les bio-banques de patients atteints du cancer du foie pour la prédiction de la progression longitudinale de tumeur hépatiques.
Les candidats retenus feront partis d’un groupe varié de radiologistes, mathématiciens, physiciens, biostatisticiens, et informaticiens, et travailleront sur les travaux antérieurs du groupe en analyse d'images médicales. Si intéressé, transmettre votre CV au Dr. Samuel Kadoury (samuel.kadoury@polymtl.ca).
Un poste de doctorat en guidage de cathéters pour les interventions artérielles incluant la chimio et radio-embolisation est disponible au laboratoire MedICAL lab, Polytechnique Montréal & centre de recherche du CHUM, Montréal, Québec, Canada.
Le candidat devra posséder une maitrise en Génie Informatique ou Biomédical ou en Informatique, préférablement avec une emphase en traitement d'images, en apprentissage machine, design expérimental et expériences clinique. Une expérience en segmentation d'images médicales par des surfaces déformables, level sets et graph cut est fortement recommandée. Les personnes avec un profil en sciences expérimental, en analyse numérique et techniques de filtrage d'images sont fortement encouragées de postuler. Une forte compétence en programmation (expérience significative en C et C++, script, Matlab) est préférable. Le sujet de recherche est le développement et la validation d'un système de guidage de cathéters par imagerie fluoroscopique, fusionné avec des images préopératoires par IRM du réseau hépatique artériel.
Les candidats retenus feront partis d’un groupe varié de radiologistes, radiologues interventionnels, physiciens, biostatisticiens, et informaticiens, et travailleront sur les travaux antérieurs du groupe en analyse d'images médicales. Si intéressé, transmettre votre CV au Dr. Samuel Kadoury (samuel.kadoury@polymtl.ca).
