Stagiaire postdoctorale

Sujet de recherche : Technologies de l’IA et d’imageries cérébrales (ex. diagnostic précoce de la maladie d'Alzheimer).

Contact : lilia.lazli@polymtl.ca

Chercheur invité

Sujet de recherche : Apprentissage de représentations pour un diagnostic et un pronostic interprétables des rétinopathies.

Contact : clement.playout@polymtl.ca

Sujet de recherche : Applications d'apprentissage profond des caméras endoscopiques pour aider aux procédures de préparation dentaire (en codirection avec Prof. François Guibault).

Contact : imane.chafi@polymtl.ca

Projet de recherche : Optimisation de la reconstruction tomographique afin de maximiser l'extraction des défauts dans les pièces produites par fusion additive (en codirection avec Prof. François Guibault et Prof. Vladimir Brailovski de l'École de Technologie Supérieure).

Contact : catherine.desrosiers@polymtl.ca

Sujet de recherche : Prédiction des réadmissions de patients pédiatriques aux soins intensifs à l'aide de l'apprentissage profond (en codirection avec Dr. Guillaume Emeriaud du CHU Sainte-Justine).

Contact : wfathy89@gmail.com

Sujet de recherche : A deep learning approach to automatic teeth segmentation and generating dental crowns (en codirection avec Prof. François Guilbault).

Contact : golriz.hosseinimanesh@polymtl.ca

Sujet de recherche : Développement d’une méthode d’apprentissage automatique de la relation entre les anomalies de la micro-circulation rétinienne et les risques cardiovasculaires.

Contact : gabriel.lepetit-aimon@polymtl.ca

Projet de recherche : Mise en correspondance profonde de structures vasculaires sur des images médicales par réseaux de neurones sur graphes (en co-direction avec Fantin Girard, chercheur sénior chez IDEMIA).

Contact : zacharie.legault@polymtl.ca

Projet de recherche : Implémentation de réseaux de neurones convolutionnels pour la segmentation de biomarqueurs dans des images OCT.

Contact : emmanuelle.richer@hotmail.com

Projet de recherche : Génération et recalage de formes basés sur l'IA pour les restaurations dentaires ( en codirection avec Prof. François Guibault).

Contact : samia.haidar@polymtl.ca

Projet de recherche : Étude de la relation entre les maladies cardiovasculaires et le réseai vasculaire rétinien par apprentissage profond (en codirection avec Dr. Renaud Duval, Université de Montréal / Hôpital Maisonneuve-Rosemont).

Contact : lycia.mameri@polymtl.ca

Projet de recherche : Analyse automatique de la mobilité du tronc chez les adolescents atteints de scoliose idiopathique (en codirection avec Carole Fortin, Université de Montréal / Centre de réadaptation Marie-Enfant).

Contact : camelia.sehad@polymtl.ca

Grade : Ph. D. (Génie électrique, École de Technologie Supérieure)
Date d'obtention : août 2024
Titre de la thèse : Modeling and Visualizing Vertebral Anatomy from Freehand 3D Ultrasound (en codirection avec Prof. Catherine Laporte à l'École de Technologie Supérieure).

Contact : sen.li.1@ens.etsmtl.ca

Grade : Ph. D. (Génie informatique)
Date d'obtention : octobre 2023
Titre de la thèse : Interpretable learning models for Acute Respiratory Distress Syndrome Detection from Chest Radiographs (en codirection avec Dr. Philippe Jouvet du CHU Sainte-Justine).

Contact : mohammad.yahyatabar@polymtl.ca

Grade : Ph. D. (Génie informatique)
Date d'obtention : octobre 2023
Titre de la thèse : Automatic Analysis of the Scoliotic Trunk for Surgery Planning and Outcome Assessment (en codirection avec Dr. Hubert Labelle et Dr. Stefan Parent du CHU Sainte-Justine).

Contact : maryam.khani@polymtl.ca

Grade : Ph. D. (Génie informatique)
Date d'obtention : septembre 2023
Titre de la thèse :  Modélisation interprétable du diagnostic de pathologies rétiniennes par apprentissage profond

Grade : Ph. D. (Génie informatique)
Date d'obtention : août 2022
Titre de la thèse : Deep learning model generalization for microscopy image analysis (en codirection avec Prof. Michel Meunier du dépt. de génie physique)

Contact : duc-hoa.tran@polymtl.ca

Grade : Ph. D. (Génie, École de Technologie Supérieure)
Date d'obtention : mars 2022
Titre de la thèse : Modélisation robuste de la texture et de la déformation de structures anatomiques par projections iconiques dans des images échographiques

Contact : arnaud.brignol.1@ens.etsmtl.ca

Grade : Ph. D. (Génie informatique)
Date d'obtention : juillet 2018
Titre de la thèse : Automatic Mesh-Based Segmentation of Multiple Organs in MR Images

Contact : majidreza.mohebpour@polymtl.ca

Grade : M. Sc. A. (Génie informatique)
Date d'obtention : avril 2024

Titre du mémoire :  Prediction of the Postoperative Shape of the Trunk after Spinal Surgery using Deep Learning

Contact : siddhika.arunachalam@polymtl.ca

Grade : M. Sc. A. (Génie biomédical)
Date d'obtention : décembre 2022
Titre du mémoire : Analyse automatique d’images histopathologiques de tissus tumoraux micro-disséqués (en codirection avec Prof. Thomas Gervais du dépt. de Génie physique).

Contact : clementine.lesec@polymtl.ca

Grade : M. Sc. A. (Génie électrique)
Date d'obtention : août 2022
Titre du mémoire : Génération de maillage surfacique de dents par apprentissage profond (en codirection avec Prof. François Guibault).

Contact : olivier.lessard@polymtl.ca

Grade : M. Sc. A. (Génie informatique)
Date d'obtention : août 2021
Titre du mémoire : Segmentation de la couche choroïdienne sur images OCT oculaires par apprentissage profond et applications (en codirection avec Prof. Santiago Costantino de l'Hôpital Maisonneuve-Rosemont).

Contact : remy.dumas@polymtl.ca

Grade : M. Sc. A. (Génie électrique, ÉTS)
Date d'obtention : mai 2021
Titre du mémoire : Unsupervised three-dimensional segmentation of scoliotic spines from MR volumes with uncertainty estimation (en codirection avec Prof. Catherine Laporte à l'École de Technologie Supérieure).

Contact : muni-venkata-naga-karthik.enamundram.1@ens.etsmtl.ca

Grade : M. Sc. A. (Génie informatique)
Date d'obtention : mars 2021
Titre du mémoire : Mise en correspondance spatio-temporelle de séquences angiographiques par apprentissage profond (en codirection avec Dr. Nagib Dahdah du CHU Sainte-Justine).

Contact : raphael-2.royer-rivard@polymtl.ca

Grade : M. Sc. A. (Génie biomédical)
Date d'obtention : décembre 2020
Titre du mémoire: Évaluation de la précision de systèmes d’acquisition de la géométrie 3D du tronc pour la conception de corsets personnalisés (en codirection avec Dr. Hubert Labelle du CHU Sainte-Justine).

Contact : youstina.daoud@polymtl.ca

Grade : M. Sc. A. (Génie informatique)
Date d'obtention : août 2020
Titre du mémoire: Dépistage automatique de la rétinopathie diabétique dans les images de fond d’oeil à l’aide de l’apprentissage profond.

Contact : youri.peskine@polymtl.ca

Grade : M. Sc. A. (Génie biomédical)
Date d'obtention : mai 2020
Titre du mémoire : Automated analysis of retinal and choroidal OCT and OCTA images in AMD (en codirection avec Prof. Santiago Costantino de l'Hôpital Maisonneuve-Rosemont).

Contact : charles-maximilien.belanger-nzakimuena@polymtl.ca

Grade : M. Sc. A. (Génie des technologies de l'information -- ÉTS)
Date d'obtention : mars 2019
Titre du mémoire : Segmentation automatique par apprentissage profond de la colonne vertébrale scoliotique à partir d’images de résonance magnétique (en codirection avec Prof. Catherine Laporte de l'École de technologie supérieure).

Contact : nassim.guerroumi.1@ens.etsmtl.ca

Grade : M. Sc. A. (Génie biomédical)
Date d'obtention : décembre 2018
Titre du mémoire : Segmentation automatique des images de fibres d’ADN pour la quantification du stress réplicatif (en codirection avec Prof. Santiago Costantino de l'Hôpital Maisonneuve-Rosemont).

Contact :  pierre.ghesquiere@polymtl.ca

Grade : M. Sc. A. (Génie informatique)
Date d'obtention : août 2018
Titre du mémoire : Système d’apprentissage multitâche dédié à la segmentation des lésions sombres et claires de la rétine dans les images de fond d’oeil

Contact : clement.playout@polymtl.ca