Shuang Gao
B.Eng. (HIT), M.S. (HIT), Ph.D. (McGill)
Professeur adjoint
Département de génie électrique
Département de génie électrique
Projet(s) de recherche pour étudiants
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
- Contrôle des systèmes multi-agents
- Jeux à champ moyen
- Science des réseaux
- Apprentissage machine
- Applications dans les réseaux à grande échelle tels que les réseaux sociaux, les systèmes d'énergie renouvelable, les transports et les réseaux neuronaux
Affiliation(s)
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 2509 Systèmes de contrôle
- 2510 Systèmes évolutifs, d'apprentissage et adaptatifs
- 2956 Optimisation et théories de commande optimale
- 2960 Modélisation mathématique
Publications
Publications récentes
Article de revue
Article de revue
Communication de conférence
Communication de conférence
Gao, S., & Malhamé, R. P. (2025). Linear Quadratic Mean Field Games with Quantile-Dependent Cost Coefficients. Journal of Systems Science and Complexity, 38(1), 495-510.
Foguen-Tchuendom, R., Gao, S., Caines, P. E., & Huang, M. (2024). Infinite horizon LQG Graphon Mean Field Games: Explicit Nash values and local minima. Systems and Control Letters, 187, 105780 (9 pages).
Caines, P. E., Tchuendom, R. F., Huang, M., & Gao, S. (juillet 2023). Critical Nash Value Nodes for Control Affine Embedded Graphon Mean Field Games* [Communication écrite]. 22nd IFAC World Congress, Yokohama, Japan. Publié dans IFAC-PapersOnLine, 56(2).
Caines, P. E., Foguen Tchuendom, R., Huang, M., & Gao, S. (juillet 2023). Critical Nash Value Nodes for Control Affine Embedded Mean Field Games [Communication écrite]. 22nd World Congress of the International Federation of Automatic Control (IFAC 2023), Yokohama, Japan.
Biographie
Avant de se joindre à Polytechnique Montréal, Shuang Gao a travaillé comme chercheur postdoctoral à l'Université McGill et chercheur associé au Simons Institute for the Theory of Computing de l'Université de Californie-Berkeley. Il a obtenu son doctorat en génie électrique avec spécialisation en systèmes et contrôle de l'Université McGill en 2019.
Enseignement
ELE6953KE: Network Models, Systems and Games (Automne 2024)
ELE6210 Conception de systèmes de commande (Hiver 2024)
Formation
- Ph.D., génie électrique, Université McGill
- M.S., science et ingénierie du contrôle, Harbin Institute of Technology
- B.Eng., automatisation, Harbin Institute of Technology
