Shuang Gao
B.Eng. (HIT), M.S. (HIT), Ph.D. (McGill)
Professeur adjoint
Département de génie électrique
Département de génie électrique
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
- Contrôle des systèmes multi-agents
- Jeux à champ moyen
- Science des réseaux
- Apprentissage machine
- Applications dans les réseaux à grande échelle tels que les réseaux sociaux, les systèmes d'énergie renouvelable, les transports et les réseaux neuronaux
Affiliation(s)
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 2509 Systèmes de contrôle
- 2510 Systèmes évolutifs, d'apprentissage et adaptatifs
- 2956 Optimisation et théories de commande optimale
- 2960 Modélisation mathématique
Publications
Publications récentes
Article de revue
Communication de conférence
Communication de conférence
Article de revue
Foguen-Tchuendom, R., Gao, S., Caines, P. E., & Huang, M. (2024). Infinite horizon LQG Graphon Mean Field Games: Explicit Nash values and local minima. Systems and Control Letters, 187, 105780 (9 pages).
Caines, P. E., Tchuendom, R. F., Huang, M., & Gao, S. (juillet 2023). Critical Nash Value Nodes for Control Affine Embedded Graphon Mean Field Games* [Communication écrite]. 22nd IFAC World Congress, Yokohama, Japan. Publié dans IFAC-PapersOnLine, 56(2).
Caines, P. E., Foguen Tchuendom, R., Huang, M., & Gao, S. (juillet 2023). Critical Nash Value Nodes for Control Affine Embedded Mean Field Games [Communication écrite]. 22nd World Congress of the International Federation of Automatic Control (IFAC 2023), Yokohama, Japan.
Gao, S., Caines, P. E., & Huang, M. (2023). LQG Graphon Mean Field Games: Analysis via Graphon-Invariant Subspaces. IEEE Transactions on Automatic Control, 68(12), 7482-7497.
Biographie
Avant de se joindre à Polytechnique Montréal, Shuang Gao a travaillé comme chercheur postdoctoral à l'Université McGill et chercheur associé au Simons Institute for the Theory of Computing de l'Université de Californie-Berkeley. Il a obtenu son doctorat en génie électrique avec spécialisation en systèmes et contrôle de l'Université McGill en 2019.
Enseignement
ELE6953KE: Network Models, Systems and Games (Automne 2024)
ELE6210 Conception de systèmes de commande (Hiver 2024)
Formation
- Ph.D., génie électrique, Université McGill
- M.S., science et ingénierie du contrôle, Harbin Institute of Technology
- B.Eng., automatisation, Harbin Institute of Technology
