Antoine Lesage-Landry
B.Ing. (Poly), Ph.D. (Toronto)
Professeur agrégé
Département de génie électrique
Département de génie électrique
Tél. : (514) 340-4711 poste 2442
Téléc. : (514) 340-4078
Local : M-5111
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
- Modélisation des réseaux électriques
- Prise de décision en incertitude
- Optimisation
- Online optimization
- Online learning
- Apprentissage machine
- Réseaux électriques
- Réseaux d’énergie renouvelable
- Réseaux électriques intelligents
Affiliation(s)
- Réseau québécois sur l'énergie intelligente, Membre
- Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions (GERAD), Membre
- Institut de valorisation des données (IVADO), Membre
- Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle, Membre associé
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 2501 Réseaux électriques
- 2715 Optimisation
- 2805 Théories de l'apprentissage et de l'inférence
- 2956 Optimisation et théories de commande optimale
- 2960 Modélisation mathématique
Publications
Publications récentes
Article de revue
Article de revue
Communication de conférence
Rapport
Lupien, J.-L., & Lesage-Landry, A. (2025). Ex post conditions for the exactness of optimal power flow conic relaxations. Electric Power Systems Research, 238, 111130 (4 pages).
Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2024). A Rapid Method for Impact Analysis of Grid-Edge Technologies on Power Distribution Networks. IEEE Transactions on Power Systems, 39(1), 1530-1542.
Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (juillet 2024). A Rapid Method for Impact Analysis of Grid-edge Technologies on Power Distribution Networks [Communication écrite]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), Seattle, WA, USA.
Ben Yahia, O., Garroussi, Z., Sanso, B., Frigon, J.-F., Martel, S., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (2024). A scalable architecture for future regenerative satellite payloads. (Rapport technique n° G-2024-40).
Biographie
Antoine Lesage-Landry est professeur agrégé au département de génie électrique de Polytechnique Montréal, QC, Canada. Il a obtenu son B. Ing. en génie physique de Polytechnique Montréal en 2015 et son Ph. D. en génie électrique de l’Université de Toronto, ON, Canada, en 2019. Avant de se joindre au corps professoral de Polytechnique Montréal, il a été chercheur postdoctoral au Energy & Resources Group à l’Université de la Californie, Berkeley de 2019 à 2020. Ses champs d’intérêt en recherche incluent l’optimisation et l’online learning ainsi que leurs applications aux réseaux électriques avec énergie renouvelable.
Formation
- Ph.D., génie électrique, Université de Toronto
- B.Ing., génie physique, Polytechnique Montréal
Encadrement à Polytechnique
TERMINÉ
-
Mémoire de maîtrise (4)
- Lauzon, J.-W. (2023). A Discrete-Time Markov Chain Approach for Microgrid-Aware Reliability Assessment of Distribution Systems [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Lupien, J.-L. (2023). Online Second-order Methods for Time-Varying Equality-Constrained Optimization [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Maisonneuve, P. (2023). Learning-Accelerated Exact Mixed-Integer Second-Order Cone Programming for Unit Commitment [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Paré, M.-C. (2023). Commande prédictive efficace guidée par les données pour la gestion de la demande de puissance des petits bâtiments commerciaux [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
