Mario Lefebvre
B.Sc., M.Sc. (Montréal), Ph.D. (Cambridge)
Professeur titulaire
Département de mathématiques et de génie industriel
Département de mathématiques et de génie industriel
Domaines d'expertise
Processus stochastiques Probabilité appliquée Systèmes de contrôle Modélisation mathématique
Processus stochastiques Probabilité appliquée Systèmes de contrôle Modélisation mathématique
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
- Processus stochastiques
- Commande optimale stochastique
- Probabilités appliquées.
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 3007 Processus stochastiques
- 3008 Probabilité appliquée
- 2956 Optimisation et théories de commande optimale
- 2960 Modélisation mathématique
Publications
Publications récentes
Article de revue
Article de revue
Article de revue
Article de revue
Lefebvre, M. (2024). A controlled discrete-time queueing system as a model for the orders of two competing companies. Games, 15(3), 19 (8 pages).
Lefebvre, M. (2024). A First-Passage-Time Problem for a Discrete-Time Markov Process. International Journal of Applied Mathematics Computational Science and Systems Engineering, 6, 76-81.
Lefebvre, M. (2024). A Stochastic Model for the Impact of Climate Change on Temperature and Precipitation. WSEAS Transactions on Environment and Development, 20, 726-734.
Lefebvre, M. (2024). Exact solutions to first-passage problems for jump-diffusion processes. Bulletin of the Polish Academy of Sciences, 15 pages.
Enseignement
Processus stochastiques. Probabilités et Statistique. Équations différentielles.
Encadrement à Polytechnique
TERMINÉ
-
Thèse de doctorat (5)
- Moûtassim, A. (2020). Commande optimale de processus de diffusion avec paramètres aléatoires ou avec sauts [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Bensalma, F. (2015). Contributions à la modélisation des processus hydrologiques [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Guilbault, J.-L. (2008). Processus de Poisson filtrés, chaînes de Markov et applications [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Labib, R. (2000). Processus de diffusion : outils de modélisation, de prévision et de contrôle [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Mazigh, M. (2000). Solutions probabilistes de problèmes en optimisation [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Moûtassim, A. (2020). Commande optimale de processus de diffusion avec paramètres aléatoires ou avec sauts [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
-
Mémoire de maîtrise (7)
- Pazhoheshfar, P. (2022). A Mathematical Model for Machine Maintenance Based on Stochastic Optimal Control [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Hassen, N. (2021). Approximate Inference in Bayesian Neural Networks [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Bensalma, F. (2011). Processus de Poisson filtré utilisé pour la modélisation, l'estimation et la prévision des débits d'un fleuve [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Guilbault, L. (2006). Modélisation des erreurs de prévisions de précipitations [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Guilbault, J.-L. (2000). Utilisation des séries de fourier généralisées en probabilités appliquées [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Gaspo, J. (1995). Commande optimale de processus d'usure [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Labib, R. (1995). Problèmes de premier passage pour des processus de Bessel [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Pazhoheshfar, P. (2022). A Mathematical Model for Machine Maintenance Based on Stochastic Optimal Control [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
