Répertoire des expertises
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Mario Lefebvre
B.Sc., M.Sc. (Montréal), Ph.D. (Cambridge)

Tél. : (514) 340-4711 poste 4947 Téléc. : (514) 340-4086 Local : A-520.11

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Probabilités appliquées
  • Commande optimale stochastique
  • Analyse statistique.
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 3007 Processus stochastiques
  • 3008 Probabilité appliquée

Publications

Publications récentes
Article de revue
Lefebvre, M. & Pazhoheshfar, P. (2022). An optimal control problem for the maintenance of a machine. International Journal of Systems Science, 10 pages. Tiré de https://doi.org/10.1080/00207721.2022.2083258
Article de revue
Lefebvre, M. (2022). First-passage problems for diffusion processes with state-dependent jumps. Communications in Statistics - Theory and Methods, 51(9), 2908-2918. Tiré de https://doi.org/10.1080/03610926.2020.1784433
Article de revue
Lefebvre, M. (2022). On the Inverse LQG Homing Problem. Journal of Contemporary Mathematical Analysis-Armenian Academy of Sciences, 57(2), 122-130. Tiré de https://doi.org/10.3103/s1068362322020054

Enseignement

Probabilités. Processus stochastiques. Statistique.

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

  • Thèse de doctorat (5)

    • Moutassim, A. (2020). Commande optimale de processus de diffusion avec paramètres aléatoires ou avec sauts (Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5443/
    • Bensalma, F. (2015). Contributions à la modélisation des processus hydrologiques (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1713/
    • Guilbault, J.-L. (2008). Processus de Poisson filtrés, chaînes de Markov et applications (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal).
    • Labib, R. (2000). Processus de diffusion outils de modélisation, de prévision et de contrôle (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://search.proquest.com/docview/304675379
    • Mazigh, M. (2000). Solutions probabilistes de problèmes en optimisation (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal).
  • Mémoire de maîtrise (6)

    • Hassen, N. (2021). Approximate Inference in Bayesian Neural Networks (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/9899/
    • Bensalma, F. (2011). Processus de Poisson filtré utilisé pour la modélisation, l'estimation et la prévision des débits d'un fleuve (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/754
    • Guilbault, L. (2006). Modélisation des erreurs de prévisions de précipitations (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Guilbault, J.-L. (2000). Utilisation des séries de Fourier généralisées en probabilités appliquées (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Gaspo, J. (1995). Commande optimale de processus d'usure (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Labib, R. (1995). Problèmes de premier passage pour des processus de Bessel (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).

Nouvelle(s) concernant Mario Lefebvre

NOUVELLES | 22 juin 2021
Subventions à la découverte: Polytechnique Montréal obtient près de 3,9 millions $ pour des programmes de recherche | Lire