Marc Laforest
B.Sc. UQAM, M.Sc., Ph.D. SUNY at Stony Brook
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
Mécanique des gaz. Lois de conservation. Cinétique des gaz. Estimations à posteriori de l'erreur. Analyse numérique. Analyse multi-échelles. Adaptivité.
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 2203 Modélisation et simulation
- 2951 Mécanique des milieux continus
- 2952 Systèmes linéaires et non linéaires
- 2953 Propagation des ondes
- 2955 Analyse numérique
Publications
Publications récentes
Article de revue
Article de revue
Communication de conférence
Article de revue
Aldirany, Z., Cottereau, R., Laforest, M., & Prudhomme, S. (2024). Multi-level neural networks for accurate solutions of boundary-value problems. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 419, 116666 (23 pages).
Aldirany, Z., Cottereau, R., Laforest, M., & Prudhomme, S. (2024). Operator approximation of the wave equation based on deep learning of Green's function. Computers & Mathematics with Applications, 159, 21-30.
Hichmani, M., Laforest, M., & Zaoui, E. M. (avril 2023). Mixed finite element method in 3D for a nonlinear eddy current problem [Communication écrite]. 9th International Conference on Modeling, Simultation and Appllied Optimization (ICMSAO 2023), Marrakesh,, Morocco. Publié dans AIP Conference Proceedings, 3034(1).
Paquette-Rufiange, A., Prudhomme, S., & Laforest, M. (2023). Optimal design of validation experiments for the prediction of quantities of interest. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 414, 27 pages.
Enseignement
Équations différentielles. Analyse. Analyse numérique.
Encadrement à Polytechnique
TERMINÉ
-
Thèse de doctorat (4)
- Aldirany, Z. (2024). Accurate Approximations of the Wave Equation: From Spectral Element Methods to Deep Learning Approaches [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- De Sousa Alves, B. (2021). 3-D Time-Domain Finite Element Modeling of Nonlinear Conductive and Ferromagnetic Thin Films [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Kheradmand Nezhad, E. (2020). Contact Detection for Pairs of Ellipses and Ellipsoids: Analysis, Comparisons, and Improvements [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Wan, A. T. S. (2014). Adaptive Space-Time Finite Element Method in High Temperature Superconductivity [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
-
Mémoire de maîtrise (9)
- Banna, G. C. (2023). Estimating Distances Between Ellipsoids with Machine Learning [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Thiémonge, R. (2022). Étude des conditions frontières pour la méthode des éléments discrets dans les milieux granulaires [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Laberge, G. (2020). Statistical Analysis of Spherical Harmonics Representations of Soil Particles [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Schmidt, A. (2018). On Delamination Crack Detection in Carbon Fiber Reinforced Polymers Using Electrical Impedance Tomography and Supervised Learning [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Paquette-Rufiange, A. (2017). Optimisation adaptative de la topologie de lattices produits par fabrication additive [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Pellerin, J. (2011). Potentiel d'interaction décroissant pour les lois de conservation non convexes [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Assi, K. C. (2008). Version adaptative d'un modèle à vélocité discrète pour l'équation de Boltzmann [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Coutant, F. (2007). Analyse, correction et évaluation de simulations éducatives pour l'enseignement des sciences [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Liu, C. Y. (2007). Adjoint-based error estimation for the front-tracking method [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Banna, G. C. (2023). Estimating Distances Between Ellipsoids with Machine Learning [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
Revue de presse concernant Marc Laforest
3 mai 2015,
CHOI 98,1 Radio X Québec,
Le show du matin week-end.
L'enseignement des maths n'est plus adapté au monde actuel, dit le mathématicien anglais Conrad Wolfram. Propos de Marc Laforêt, professeur de mathématiques à Polytechnique Montréal.
