Marc Laforest
B.Sc. UQAM, M.Sc., Ph.D. SUNY at Stony Brook
Professeur agrégé
Département de mathématiques et de génie industriel
Département de mathématiques et de génie industriel
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
Mécanique des gaz. Lois de conservation. Cinétique des gaz. Estimations à posteriori de l'erreur. Analyse numérique. Analyse multi-échelles. Adaptivité.
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 2203 Modélisation et simulation
- 2951 Mécanique des milieux continus
- 2952 Systèmes linéaires et non linéaires
- 2953 Propagation des ondes
- 2955 Analyse numérique
Publications
Publications récentes
Article de revue
Article de revue
Communication de conférence
Article de revue
Aldirany, Z., Cottereau, R., Laforest, M., & Prudhomme, S. (2024). Multi-level neural networks for accurate solutions of boundary-value problems. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 419, 116666 (23 pages).
Aldirany, Z., Cottereau, R., Laforest, M., & Prudhomme, S. (2024). Operator approximation of the wave equation based on deep learning of Green's function. Computers & Mathematics with Applications, 159, 21-30.
Hichmani, M., Laforest, M., & Zaoui, E. M. (avril 2023). Mixed finite element method in 3D for a nonlinear eddy current problem [Communication écrite]. 9th International Conference on Modeling, Simultation and Appllied Optimization (ICMSAO 2023), Marrakesh,, Morocco. Publié dans AIP Conference Proceedings, 3034(1).
Paquette-Rufiange, A., Prudhomme, S., & Laforest, M. (2023). Optimal design of validation experiments for the prediction of quantities of interest. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 414, 27 pages.
Enseignement
Équations différentielles. Analyse. Analyse numérique.
Encadrement à Polytechnique
TERMINÉ
-
Thèse de doctorat (4)
- Aldirany, Z. (2024). Accurate Approximations of the Wave Equation: From Spectral Element Methods to Deep Learning Approaches [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- De Sousa Alves, B. (2021). 3-D Time-Domain Finite Element Modeling of Nonlinear Conductive and Ferromagnetic Thin Films [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Kheradmand Nezhad, E. (2020). Contact Detection for Pairs of Ellipses and Ellipsoids: Analysis, Comparisons, and Improvements [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Wan, A. T. S. (2014). Adaptive Space-Time Finite Element Method in High Temperature Superconductivity [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
-
Mémoire de maîtrise (9)
- Banna, G. C. (2023). Estimating Distances Between Ellipsoids with Machine Learning [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Thiémonge, R. (2022). Étude des conditions frontières pour la méthode des éléments discrets dans les milieux granulaires [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Laberge, G. (2020). Statistical Analysis of Spherical Harmonics Representations of Soil Particles [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Schmidt, A. (2018). On Delamination Crack Detection in Carbon Fiber Reinforced Polymers Using Electrical Impedance Tomography and Supervised Learning [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Paquette-Rufiange, A. (2017). Optimisation adaptative de la topologie de lattices produits par fabrication additive [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Pellerin, J. (2011). Potentiel d'interaction décroissant pour les lois de conservation non convexes [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Assi, K. C. (2008). Version adaptative d'un modèle à vélocité discrète pour l'équation de Boltzmann [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Coutant, F. (2007). Analyse, correction et évaluation de simulations éducatives pour l'enseignement des sciences [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Liu, C. Y. (2007). Adjoint-based error estimation for the front-tracking method [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Banna, G. C. (2023). Estimating Distances Between Ellipsoids with Machine Learning [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
Revue de presse concernant Marc Laforest

3 mai 2015,
CHOI 98,1 Radio X Québec,
Le show du matin week-end.
L'enseignement des maths n'est plus adapté au monde actuel, dit le mathématicien anglais Conrad Wolfram. Propos de Marc Laforêt, professeur de mathématiques à Polytechnique Montréal.