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Farbod Khameneifar
B.Sc. (Téhéran), M.A.Sc. (Simon Fraser), Ph.D. (British Columbia)
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Professeur adjoint
Département de génie mécanique
Tél. : (514) 340-4711 poste 4907 Téléc. : (514) 340-5170 Local : B-450.7
Domaines d'expertise
Conception et fabrication Méthodes de fabrication avancées Modélisation, simulation et méthodes des éléments finis Génie aérospatial, aéronautique et automobile Instrumentation et systèmes mécaniques Vision artificielle Algorithmes Analyse de formes et intelligence artificielle

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Conception, Fabrication, et Inspection Assistées par Ordinateur (CAO/FAO/IAO)
  • Métrologie 3D, Métrologie computationnelle
  • Numérisation 3D, Traitement de données de nuages de points
  • Fabrication additive, Impression 3D
  • Fabrication numérique, Fabrication en boucle fermée
Affiliation(s)
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 1700 CONCEPTION ET FABRICATION
  • 1702 Méthodes de fabrication avancées
  • 2107 Modélisation, simulation et méthodes des éléments finis
  • 2108 Génie aérospatial, aéronautique et automobile
  • 2109 Instrumentation et systèmes mécaniques
  • 2603 Vision artificielle
  • 2713 Algorithmes
  • 2605 Analyse de formes et intelligence artificielle

Publications

Publications récentes
Communication de conférence
Siguerdidjane, W., Khameneifar, F., Gosselin, F. & Levasseur, G. (2019). A deep learning approach to solving the peen forming inverse problem [Résumé]. Communication présentée à APS March Meeting 2019, Boston, Massachusetts. (Publié dans Bulletin of the American Physical Society, 64(2)). Tiré de http://meetings.aps.org/Meeting/MAR19/Session/V49.12
Article de revue
Ghandali, P., Khameneifar, F. & Mayer, J.R.R. (2019). A pseudo-3D ball lattice artifact and method for evaluating the metrological performance of structured-light 3D scanners. Optics and Lasers in Engineering, 121, 87-95. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.optlaseng.2019.03.005
Article de revue
Khameneifar, F. & Ghorbani, H. (2019). On the curvature estimation for noisy point cloud data via local quadric surface fitting. Computer-Aided Design and Applications, 16(1), 140-149. Tiré de https://doi.org/10.14733/cadaps.2019.140-149
Communication de conférence
Khameneifar, F. & Ghorbani, H. (2018). Estimating principal curvatures in noisy point clouds through local quadric surface fitting. Communication présentée à 15th Annual International CAD Conference (CAD 2018), Paris, France (p. 54-58). Tiré de https://doi.org/10.14733/cadconfP.2018.54-58
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