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  Publications
Farbod Khameneifar
B.Sc. (Téhéran), M.A.Sc. (Simon Fraser), Ph.D. (British Columbia)
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Professeur agrégé
Département de génie mécanique
Tél. : (514) 340-4711 poste 4907 Téléc. : (514) 340-5170 Local : B-450.7
Domaines d'expertise
Conception et fabrication Méthodes de fabrication avancées Modélisation, simulation et méthodes des éléments finis Génie aérospatial, aéronautique et automobile Instrumentation et systèmes mécaniques Vision artificielle Algorithmes Analyse de formes et intelligence artificielle
Projet(s) de recherche pour étudiants
Je recrute

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Conception, Fabrication, et Inspection Assistées par Ordinateur (CAO/FAO/IAO)
  • Métrologie 3D, Métrologie computationnelle
  • Numérisation 3D, Traitement de données de nuages de points
  • Fabrication additive, Impression 3D
  • Fabrication numérique, Fabrication en boucle fermée
Affiliation(s)
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 1700 CONCEPTION ET FABRICATION
  • 1702 Méthodes de fabrication avancées
  • 2107 Modélisation, simulation et méthodes des éléments finis
  • 2108 Génie aérospatial, aéronautique et automobile
  • 2109 Instrumentation et systèmes mécaniques
  • 2603 Vision artificielle
  • 2713 Algorithmes
  • 2605 Analyse de formes et intelligence artificielle

Publications

Publications récentes
Article de revue
Ghorbani, H. & Khameneifar, F. (2021). Accurate registration of point clouds of damaged aero-engine blades. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 143(3), 10 pages. Tiré de https://doi.org/10.1115/1.4049335
Article de revue
Gondran, M., Abdin, Y., Gendreau, Y., Khameneifar, F. & Laberge Lebel, L. (2021). Automated braiding of non-axisymmetric structures using an iterative inverse solution with angle control. Composites Part A: Applied Science and Manufacturing, 143, 13 pages. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.compositesa.2021.106288
Article de revue
Sepahi-Boroujeni, S., Mayer, J.R.R. & Khameneifar, F. (2021). Efficient uncertainty estimation of indirectly measured geometric errors of five-axis machine tools via Monte-Carlo validated GUM framework. Precision Engineering, 67, 160-171. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.precisioneng.2020.09.027
Article de revue
Siguerdidjane, W., Khameneifar, F. & Gosselin, F.P. (2020). Efficient planning of peen-forming patterns via artificial neural networks. Manufacturing Letters, 25, 70-74. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2020.08.001
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Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

  • Mémoire de maîtrise (1)

    • Ghandali, P. (2018). A Pseudo-3D Ball Lattice Artifact and Method for Evaluating the Metrological Performance of Structured-Light 3D Scanners (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3773/