Répertoire des expertises
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Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Optimisation Numérique
  • Science des Données et Apprentissage Automatique
  • Science et Ingénierie Computationnelles
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 1601 Recherche opérationnelle et science de la gestion
  • 2713 Algorithmes
  • 2715 Optimisation
  • 2955 Analyse numérique
  • 2956 Optimisation et théories de commande optimale

Publications

Publications récentes
Article de revue
Bergou, E.H., Diouane, Y., Kungurtsev, V. & Royer, C.W. (2022). A Stochastic Levenberg--Marquardt Method Using Random Models with Complexity Results. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 10(1), 507-536. Tiré de https://doi.org/10.1137/20m1366253
Communication de conférence
Saves, P., Bartoli, N., Diouane, Y., Lefebvre, T., Morlier, J., David, C., Nguyen Van, E. & Defoort, S. (2022). Multidisciplinary design optimization with mixed categorical variables for aircraft design. Communication présentée à AIAA SCITECH 2022 Forum, San Diego, CA, USA. Tiré de https://doi.org/10.2514/6.2022-0082
Communication de conférence
Karabaş, U., Diouane, Y. & Douvenot, R. (2021). A Multiscale Parametrization for Refractivity Estimation in the Troposphere. Communication présentée à 15th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP 2021), Dusseldorf, Germany (5 pages). Tiré de https://doi.org/10.23919/EuCAP51087.2021.9410989

Biographie

Youssef Diouane est professeur au département de MAthématiques et de Génie Industriel (MAGI) de l'Ecole Polytechnique de Montréal, Canada, depuis le 1 février 2022. Avant de rejoindre MAGI, Prof. Diouane occupait le poste de professeur au Département d'Ingénierie des Systèmes Complexes (DISC) de l'ISAE-SUPAERO, Toulouse, France.

Son expertise s'articule autour de l'optimisation numérique et de ses applications aux systèmes complexes, à la conception avant-projet et en science des données. Ses activités de recherche visent à développer et analyser des algorithmes d'optimisation efficaces dans le but de résoudre des problèmes d'optimisation d'ingénierie.

Il porte particulièrement un grand intérêt à l'optimisation de boîtes noires ainsi qu'à ses applications aux problèmes impliquant des simulations susceptibles d'être coûteuses et/ou entachées d’incertitudes.

Formation

  • Habilitation à Diriger la Recherche (HDR), Mathématiques Appliquées, INP Toulouse, France, 2021
  • Doctorat, Mathématiques Appliquées, INP Toulouse, France, 2014
  • Diplôme Ingénieur, ENSEEIHT, Toulouse, France, 2011
  • Master, Systèmes Informatiques et Génie Logiciel, INP Toulouse, France, 2011
  • Licence, Mathématiques et Applications, Université Paul Sabatier, Toulouse, France, 2010