Département de mathématiques et de génie industriel
Recherche opérationnelle et science de la gestion Optimisation Modélisation, simulation et méthodes des éléments finis Génie aérospatial, aéronautique et automobile
Modélisation et intelligence artificielle
Transport et infrastructures durables Industrie du futur et société numérique
Intérêts de recherche et affiliations
- Optimisation Numérique
- Modèles de Substitution
- Science des Données et Apprentissage Automatique
- Science et Ingénierie Computationnelles
- 2107 Modélisation, simulation et méthodes des éléments finis
- 2108 Génie aérospatial, aéronautique et automobile
- 1601 Recherche opérationnelle et science de la gestion
- 2715 Optimisation
Publications
Biographie
Youssef Diouane est professeur au département de MAthématiques et de Génie Industriel (MAGI) de l'Ecole Polytechnique de Montréal, Canada. Avant de rejoindre MAGI, Prof. Diouane occupait le poste de professeur au Département d'Ingénierie des Systèmes Complexes (DISC) de l'ISAE-SUPAERO, Toulouse, France.
Son expertise s'articule autour de l'optimisation numérique et de ses applications aux systèmes complexes, à la conception avant-projet et en science des données. Ses activités de recherche visent à développer et analyser des algorithmes d'optimisation efficaces dans le but de résoudre des problèmes d'optimisation d'ingénierie. Il est éditeur associé pour le journal d'optimisation numérique "Computational Optimization and Applications". Il est aussi co-éditeur invité d'un numéro spécial de "Mathematical Programming" lié au 25e Symposium International sur la Programmation Mathématique.
Enseignement
- MTH2210: Calcul scientifique pour ingénieurs
- MTH8414: Fondements de recherche opérationnelle
- MTH8418: Optimisation sans dérivées
Encadrement à Polytechnique
TERMINÉ
-
Mémoire de maîtrise (1)
- Kenens, A. (2022). Algorithmes de moindres carrés non linéaires en précision mixte avec applications aux problèmes d'ajustement de faisceaux [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Kenens, A. (2022). Algorithmes de moindres carrés non linéaires en précision mixte avec applications aux problèmes d'ajustement de faisceaux [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
