Répertoire des expertises
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Youssef Diouane
M. Ing., M. Sc., Ph. D, HDR

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Optimisation Numérique
  • Science des Données et Apprentissage Automatique
  • Science et Ingénierie Computationnelles
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 1601 Recherche opérationnelle et science de la gestion
  • 2713 Algorithmes
  • 2715 Optimisation
  • 2955 Analyse numérique
  • 2956 Optimisation et théories de commande optimale

Publications

En vedette
Communication de conférence
Diouane, Y., Lucchi, A. & Patil, V. (2022). A globally convergent evolutionary strategy for stochastic constrained optimization with applications to reinforcement learning. Communication présentée à 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2022) (p. 836-859). Tiré de https://proceedings.mlr.press/v151/diouane22a.html
Article de revue
Diouane, Y., Picheny, V., Riche, R.L. & Perrotolo, A.S.D. (2022). TREGO: a trust-region framework for efficient global optimization. Journal of Global Optimization, 23 pages. Tiré de https://doi.org/10.1007/s10898-022-01245-w
Article de revue
Bergou, E.H., Diouane, Y., Kungurtsev, V. & Royer, C.W. (2022). A Stochastic Levenberg--Marquardt Method Using Random Models with Complexity Results. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 10(1), 507-536. Tiré de https://doi.org/10.1137/20m1366253
Article de revue
Bergou, E.H., Diouane, Y. & Kungurtsev, V. (2020). Convergence and Complexity Analysis of a Levenberg–Marquardt Algorithm for Inverse Problems. Journal of Optimization Theory and Applications, 185(3), 927-944. Tiré de https://doi.org/10.1007/s10957-020-01666-1
Article de revue
Priem, R., Bartoli, N., Diouane, Y. & Sgueglia, A. (2020). Upper trust bound feasibility criterion for mixed constrained Bayesian optimization with application to aircraft design. Aerospace Science and Technology, 105, 24 pages. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.ast.2020.105980
Communication de conférence
Saves, P., Bartoli, N., Diouane, Y., Lefebvre, T., Morlier, J., David, C., Nguyen Van, E. & Defoort, S. (2022). Multidisciplinary design optimization with mixed categorical variables for aircraft design. Communication présentée à AIAA SCITECH 2022 Forum, San Diego, CA, USA. Tiré de https://doi.org/10.2514/6.2022-0082

Biographie

Youssef Diouane est professeur au département de MAthématiques et de Génie Industriel (MAGI) de l'Ecole Polytechnique de Montréal, Canada, depuis le 1 février 2022. Avant de rejoindre MAGI, Prof. Diouane occupait le poste de professeur au Département d'Ingénierie des Systèmes Complexes (DISC) de l'ISAE-SUPAERO, Toulouse, France.

Son expertise s'articule autour de l'optimisation numérique et de ses applications aux systèmes complexes, à la conception avant-projet et en science des données. Ses activités de recherche visent à développer et analyser des algorithmes d'optimisation efficaces dans le but de résoudre des problèmes d'optimisation d'ingénierie.