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Hanane Dagdougui
B.Sc., M.Sc., Ph.D. (Mines ParisTech)
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Professeure adjointe
Département de mathématiques et de génie industriel
Tél. : (514) 340-4711 poste 4773 Téléc. : (514) 340-4086 Local : A-520.9
Domaines d'expertise
Conversion et distribution de l'énergie Optimisation et théories de commande optimale Modélisation mathématique

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Modélisation, optimisation et contrôle des mini-réseaux électriques intelligents
  • Contrôle centralisé et distribué appliqués aux réseaux intelligents
  • Commande prédictive pour les bâtiments intelligents
  • Méthodes de prédiction des énergies renouvelables et de la consommation dans les bâtiments
  • Algorithmes de gestion de l’énergie et la réponse à la demande dans les bâtiments
  • Stratégies intelligentes de recharge des véhicules électriques dans le réseaux
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2516 Conversion et distribution de l'énergie
  • 2956 Optimisation et théories de commande optimale
  • 2960 Modélisation mathématique

Publications

Publications récentes
Article de revue
Ouammi, A., Achour, Y., Zejli, D. & Dagdougui, H. (2020). Supervisory Model Predictive Control for Optimal Energy Management of Networked Smart Greenhouses Integrated Microgrid. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 17(1), 117-128. Tiré de https://doi.org/10.1109/TASE.2019.2910756
Communication de conférence
Rezaei, E. & Dagdougui, H. (2019). A Network of BIMGs Participating in Demand Response Using EVs and HVAC Units. Communication présentée à 7th IEEE International Conference on Smart Energy Grid Engineering (SEGE 2019), Oshawa, ON, Canada (p. 235-239). Tiré de https://doi.org/10.1109/SEGE.2019.8859787
Article de revue
Bersani, C., Dagdougui, H., Roncoli, C. & Sacile, R. (2019). Distributed product flow control in a network of inventories with stochastic production and demand. IEEE Access, 7, 22486-22494. Tiré de https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2898648
Article de revue
Dagdougui, H., Bagheri, F., Le, H. & Dessaint, L. (2019). Neural network model for short-term and very-short-term load forecasting in district buildings. Energy and Buildings, 203, 10 pages. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2019.109408
Voir toutes les publications (34)

Enseignement

- MTH1007: Algébre linéaire pour ingénieurs

- ENE6301: Optimisation des microréseux électriques intelligents

- ENE8301: Modélisation techno-économique des systèmes énergétiques

 

Encadrement à Polytechnique

EN COURS

  • Stage post-doctoral (1)

    • Rashidirad, Nasim.

  • Doctorat (4)

    • Taboga, Vincent.
    • Rezaei, Ehsan.
    • Aziz, Mohamed.
    • Kiani, Sina.

  • Maîtrise recherche (5)

    • Ojand, Kianoosh.
    • Bagheri, Fatemeh.
    • Renaud, Pénélope.
    • Bellahsen, Amine.
    • Zejli, Ismail.