Hanane Dagdougui
B.Sc., M.Sc., Ph.D. (Mines ParisTech)
Professeure agrégée
Département de mathématiques et de génie industriel
Département de mathématiques et de génie industriel
Tél. : (514) 340-4711 poste 4773
Téléc. : (514) 340-4086
Local : A-520.9
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
- Modélisation, optimisation et contrôle des mini-réseaux électriques intelligents
- Contrôle centralisé et distribué appliqués aux réseaux intelligents
- Commande prédictive pour les bâtiments intelligents
- Méthodes de prédiction des énergies renouvelables et de la consommation dans les bâtiments
- Algorithmes de gestion de l’énergie et la réponse à la demande dans les bâtiments
- Stratégies intelligentes de recharge des véhicules électriques dans le réseaux
Affiliation(s)
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 2516 Conversion et distribution de l'énergie
- 2956 Optimisation et théories de commande optimale
- 2960 Modélisation mathématique
- 2501 Réseaux électriques
Publications
Publications récentes
Article de revue
Article de revue
Article de revue
Article de revue
Ojand, K. & Dagdougui, H. (2022). Q-Learning-Based Model Predictive Control for Energy Management in Residential Aggregator. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 19(1), 70-81. Tiré de https://doi.org/10.1109/TASE.2021.3091334
Bellahsen, A. & Dagdougui, H. (2021). Aggregated short-term load forecasting for heterogeneous buildings using machine learning with peak estimation. Energy and Buildings, 237, 12 pages. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2021.110742
Jendoubi, I., Sheshyekani, K. & Dagdougui, H. (2021). Aggregation and Optimal Management of TCLs for Frequency and Voltage Control of a Microgrid. IEEE Transactions on Power Delivery, 36(4), 2085-2096. Tiré de https://doi.org/10.1109/TPWRD.2020.3019894
Taboga, V., Bellahsen, A. & Dagdougui, H. (2021). An Enhanced Adaptivity of Reinforcement Learning-Based Temperature Control in Buildings Using Generalized Training. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 12 pages. Tiré de https://doi.org/10.1109/TETCI.2021.3066999
Enseignement
- MTH1007: Algébre linéaire pour ingénieurs
- ENE6301: Optimisation des microréseux électriques intelligents
- ENE8301: Modélisation techno-économique des systèmes énergétiques
Encadrement à Polytechnique
EN COURS
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Stage post-doctoral (1)
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Rashidirad, Nasim.
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Doctorat (6)
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Taboga, Vincent.
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Rezaei, Ehsan.
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Aziz, Mohamed.
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Kiani, Sina.
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Shah Kamrani, Arian.
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Ibrahim, Eslam .
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Maîtrise recherche (4)
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Morgene, Sirine.
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Benslimane, Saad.
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Bagheri, Fatemeh.
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Zejli, Ismail.
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TERMINÉ
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Mémoire de maîtrise (3)
- Renaud-Blondeau, P. (2021). Analyse de la relation entre l'accessibilité aux bornes de recharge publiques et les perceptions et l'adoption des véhicules électriques : le cas de Montréal (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/6321/
- Bellahsen, A. (2020). L'intelligence artificielle au service de l'optimisation de l'énergie électrique dans un réseau intelligent (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5373/
- Ojand, K. (2020). A Double Deep Q-network Approach for Online Cyber-attack Detection in Power System Dynamic State Estimation (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5514/