Répertoire des expertises
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Luc Adjengue
B.Sc. (Yaoundé), M.Sc., Ph.D. (Montréal).

Tél. : (514) 340-4711 poste 4475 Téléc. : (514) 340-4086 Local : A-520.33

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Inférence paramétrique statistique

  • Séries chronologiques ; processus spatiaux

  • Statistique appliquée ; analyse multidimensionnelle

  • Approche statistique à la reconnaissance de formes.

  • Apprentissage statistique

Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 3002 Analyse des séries chronologiques
  • 3004 Statistique appliquée
  • 3009 Inférence paramétrique
  • 3011 Analyse multivariée

Publications

Publications récentes
Communication de conférence
Mirshahi, M., Partovi Nia, V. & Adjengue, L. (2017). An online data validation algorithm for electronic nose. Communication présentée à 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2016), Rome, Italy (p. 104-120). Tiré de https://doi.org/10.1007/978-3-319-53375-9_6
Communication de conférence
Mirshahi, M., Nia, V.P. & Adjengue, L. (2016). Statistical measurement validation with application to electronic nose technology. Communication présentée à 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2016), Rome, Italy (p. 407-414). Tiré de https://doi.org/10.5220/0005628204070414
Article de revue
Adjengue, L., Audet, C. & Ben Yahia, I. (2014). A variance-based method to rank input variables of the Mesh Adaptive Direct Search algorithm. Optimization Letters, 8(5), 1599-1610. Tiré de https://doi.org/10.1007/s11590-013-0688-4

Enseignement

- MTH2302B Probabilités et statistique

- MTH2312 Méthodes statistiques avancées

- MTH6305A Reconnaissance de formes : approches statistiques

- MTH6306 Analyse statistique de séries chronologiques

- MTH6312 Méthodes statistiques d'apprentissage

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

  • Mémoire de maîtrise (10)

    • Devaux, V. (2022). Modèles prédictifs de l'état final des devis de vente dans une grande entreprise de télécommunications (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/10268/
    • Paredes Seminario, J.A. (2020). Multi-criteria Analysis of Internal Cross-docking Operations (Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/5405/
    • Sanni, F. (2017). Modèle de prévision des taux de clics des annonces textuelles sur les moteurs de recherche (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2725/
    • Vahidpour, M. (2016). Cure rate models (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2454/
    • Assari, C. (2014). Classification de mots-clés des campagnes publicitaires sur les moteurs de recherche et calcul de prévisions (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/1509
    • Ben Yahia, I. (2012). Identification statistique de variables importantes pour l'optimisation de boîtes noires (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/938
    • Abbas Mahamat, A. (2011). Analyse de sensibilité dans un contexte de prévision du prix des métaux (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/599/
    • Orth, P. (2007). Simulation et analyse paramétrique de méthodes de prise de décision dans le cadre de la maintenance conditionnelle (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Assadi, R. (2003). Modification d'un algorithme d'apprentissage pour réseaux de neurones appliqués à la couverture de surface (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Khattar, K. (2003). Analyse mathématique du problème de la frontière bilinéaire appliqué aux réseaux de neurones (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).