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Des réseaux de neurones profonds identifient les tumeurs avec une performance inégalée - Photos

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Segmentation de lésions dans un organe à l’aide de techniques d’apprentissage automatique, à partir d’une image source de tomodensitométrie (CT scan) (à gauche), réalisée par une architecture de réseaux de neurones convolutifs (au centre) et manuellement (à droite). Photo : Eugene Vorontsov
Dr An Tang, radiologiste au Centre hospitalier de l’Université de Montréal et professeur à l’Université de Montréal, et Samuel Kadoury, chercheur au CRCHUM et professeur à Polytechnique Montréal.
Dr An Tang, radiologiste au Centre hospitalier de l’Université de Montréal et professeur à l’Université de Montréal, et Samuel Kadoury, chercheur au CRCHUM et professeur à Polytechnique Montréal.
Dr An Tang, radiologiste au Centre hospitalier de l’Université de Montréal et professeur à l’Université de Montréal, et Samuel Kadoury, chercheur au CRCHUM et professeur à Polytechnique Montréal.
Samuel Kadoury, chercheur au CRCHUM et professeur à Polytechnique Montréal, et Dr An Tang, radiologiste au Centre hospitalier de l’Université de Montréal et professeur à l’Université de Montréal.
Dr An Tang, radiologiste au Centre hospitalier de l’Université de Montréal et professeur à l’Université de Montréal.
Samuel Kadoury, chercheur au CRCHUM et professeur à Polytechnique Montréal.

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