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Traitement de signaux et d'images
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Détails et horaire du cours
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Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures
INF8725
Traitement de signaux et d'images
Nombre de crédits :
3 (3 - 1.5 - 4.5)
Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département :
Génies informatique & logiciel
Préalable(s) :
MTH1102, 70 crédits
Corequis :
Notes :
Responsable(s) :
Lama Séoud
Description
Analyse temporelle de signaux numériques : rapport signal / bruit, modélisation du bruit, convolution de signaux. Analyse spectrale du signal : spectres continus et discrets, transformée de Fourier, théorème d'échantillonnage. Filtres numériques : transformée en Z, filtres impulsionnels à réponse finie et infinie. Filtrage d'images : dans le domaine spatial, dans le domaine fréquentiel. Restauration d'images : filtres de régularisation, filtres de déconvolution. Segmentation d'images : détection de contours, détection de lignes par transformée de Hough, techniques de seuillage, segmentation de régions, segmentation par la transformée Watershed.
Analyse temporelle de signaux numériques : rapport signal / bruit, modélisation du bruit, convolution de signaux. Analyse spectrale du signal : spectres continus et discrets, transformée de Fourier, théorème d'échantillonnage. Filtres numériques : transformée en Z, filtres impulsionnels à réponse finie et infinie. Filtrage d'images : dans le domaine spatial, dans le domaine fréquentiel. Restauration d'images : filtres de régularisation, filtres de déconvolution. Segmentation d'images : détection de contours, détection de lignes par transformée de Hough, techniques de seuillage, segmentation de régions, segmentation par la transformée Watershed.
Horaire
| Cours | ||||
|---|---|---|---|---|
| Groupe | Jour | Heure | Local | Enseignant(e)(s) |
| 01 | Lundi | 9h30, 10h30, 11h30 | M-2103 | Séoud, Lama |
| Travaux pratiques | ||||
|---|---|---|---|---|
| Groupe | Jour | Heure | Local | Enseignant(e)(s) |
| 01 | Lundi | 15h45, 16h45, 17h45 (B2) | L-4818 | Baumstimler, Philippe |
Plan triennal
| 2025-2026 | 2026-2027 | 2027-2028 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été |
| Cours de jour | - | - | Cours de jour | - | - | Cours de jour | - | - |
