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Traitement automatique de la langue naturelle
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Détails et horaire du cours
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Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures
INF8460
Traitement automatique de la langue naturelle
Nombre de crédits :
3 (3 - 1.5 - 4.5)
Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département :
Génies informatique & logiciel
Préalable(s) :
70 crédits pour les étudiants du baccalauréat
Corequis :
Notes :
Responsable(s) :
Amal Zouaq
Description
Modélisation par n-grammes. Analyse syntaxique probabiliste. Analyse syntaxique basée sur les dépendances. Sémantique vectorielle et mesures de similarité. Extraction d'information et de connaissances à partir de textes. Systèmes automatiques de réponse à des questions. Systèmes de dialogue et agents conversationnels. Réseaux de neurones pour le traitement de la langue.
Modélisation par n-grammes. Analyse syntaxique probabiliste. Analyse syntaxique basée sur les dépendances. Sémantique vectorielle et mesures de similarité. Extraction d'information et de connaissances à partir de textes. Systèmes automatiques de réponse à des questions. Systèmes de dialogue et agents conversationnels. Réseaux de neurones pour le traitement de la langue.
Horaire
| Cours | ||||
|---|---|---|---|---|
| Groupe | Jour | Heure | Local | Enseignant(e)(s) |
| 01 | Mardi | 8h30, 9h30, 10h30 | L-1710 | Zouaq, Amal |
| Travaux pratiques | ||||
|---|---|---|---|---|
| Groupe | Jour | Heure | Local | Enseignant(e)(s) |
| 01 | Mercredi | 12h45, 13h45, 14h45 (B1) | L-4818 | Mehenni, Gaya |
| 02 | Mercredi | 12h45, 13h45, 14h45 (B2) | L-4818 | Gosselin, Francis |
| 03 | Vendredi | 8h30, 9h30, 10h30 (B2) | L-4818 | Derouin, Marc-Olivier |
Plan triennal
| 2023-2024 | 2024-2025 | 2025-2026 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été |
| Cours de jour | - | - | Cours de jour | - | - | Cours de jour | - | - |
