Programmes d'études
Neurotechnology and neuroscience

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Détails et horaire du cours
Légende
Cours de jour
Cours de soir
Cours en ligne
Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures
GBM8321E
Neurotechnology and neuroscience
Nombre de crédits :
3 (3 - 1.5 - 4.5)
Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département :
Génie électrique
Préalable(s) :
A course in computer programming / coding (INF1005, INF1007 or equivalent).
Good knowledge of the Python programming tool is required in order to perform the course's practical work.
Corequis :
None
Notes :
Ce cours sera offert en anglais.
Responsable(s) :
Raphaël Trouillon
Description
Design of integrated systems for the measurement and stimulation of the nervous system. Basics of brain physiology: central and peripheral nervous systems, types of nerves, neuronal conduction, biopotentials. synapse, neurotransmitters. Electrodes and sensors: electrical models, materials, electrode networks, sampling, types of sensors. Biophysical principles of neural or neuromuscular electrical stimulation. Neural stimulators for the central and the peripheral nervous systems: devices, programming, clinical considerations. Typical applications: Parkinson's disease, sensorimotor neuroprostheses, epilepsy, pain. Control of closed-loop neurostimulators (regulators) and optimization of neurostimulation by machine learning.
Design of integrated systems for the measurement and stimulation of the nervous system. Basics of brain physiology: central and peripheral nervous systems, types of nerves, neuronal conduction, biopotentials. synapse, neurotransmitters. Electrodes and sensors: electrical models, materials, electrode networks, sampling, types of sensors. Biophysical principles of neural or neuromuscular electrical stimulation. Neural stimulators for the central and the peripheral nervous systems: devices, programming, clinical considerations. Typical applications: Parkinson's disease, sensorimotor neuroprostheses, epilepsy, pain. Control of closed-loop neurostimulators (regulators) and optimization of neurostimulation by machine learning.
Horaire
Cours | ||||
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Groupe | Jour | Heure | Local | Enseignant(e)(s) |
01 | Vendredi | 8h30, 9h30, 10h30 | B-506 | Bonizzato, Marco; Trouillon, Raphaël |
Travaux pratiques | ||||
---|---|---|---|---|
Groupe | Jour | Heure | Local | Enseignant(e)(s) |
01 | Lundi | 8h30, 9h30, 10h30 (B1) | L-5908 | Pelletier, Juliette |
Plan triennal
2024-2025 | 2025-2026 | 2026-2027 | ||||||
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Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été |
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