Programmes d'études
Neurotechnologies et neurosciences

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Détails et horaire du cours
Légende
Cours de jour
Cours de soir
Cours en ligne
Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures
GBM8321
Neurotechnologies et neurosciences
Nombre de crédits :
3 (3 - 1.5 - 4.5)
Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département :
Génie électrique
Préalable(s) :
Un cours d'introduction à la programmation (INF1005, INF1007 ou cours équivalent)
Corequis :
Notes :
Cours donné à Polytechnique. L'étudiant de l'Université de Montréal doit obtenir une « Autorisation d'études hors établissement » pour s'y inscrire.
*** Ce cours sera offert en anglais.***
Responsable(s) :
À venir
Description
Conception de systèmes intégrés pour la mesure et la stimulation du système nerveux. Bases de la physiologie du cerveau : système nerveux central et périphérique, types de nerfs, conduction neuronale, biopotentiels. synapse, neurotransmetteurs. Électrodes et capteurs : modèles électriques, matériaux, réseaux d'électrodes, échantillonnage, types de capteurs. Principes biophysiques de la stimulation électrique neurale ou neuromusculaire. Stimulateurs neuronaux pour le système nerveux central et le système nerveux périphérique : appareils, programmation, considérations cliniques. Applications typiques: maladie de Parkinson, neuroprothèses sensorimotrices, épilepsie, douleur. Contrôle de neurostimulateurs à boucle fermée (régulateurs) et optimisation de neurostimulation par apprentissage automatique.
Conception de systèmes intégrés pour la mesure et la stimulation du système nerveux. Bases de la physiologie du cerveau : système nerveux central et périphérique, types de nerfs, conduction neuronale, biopotentiels. synapse, neurotransmetteurs. Électrodes et capteurs : modèles électriques, matériaux, réseaux d'électrodes, échantillonnage, types de capteurs. Principes biophysiques de la stimulation électrique neurale ou neuromusculaire. Stimulateurs neuronaux pour le système nerveux central et le système nerveux périphérique : appareils, programmation, considérations cliniques. Applications typiques: maladie de Parkinson, neuroprothèses sensorimotrices, épilepsie, douleur. Contrôle de neurostimulateurs à boucle fermée (régulateurs) et optimisation de neurostimulation par apprentissage automatique.
Plan triennal
2024-2025 | 2025-2026 | 2026-2027 | ||||||
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Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été |
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