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Analytics of Faults and Maintenance
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Détails et horaire du cours
Légende
  Cours de jour
      Cours de soir
      Cours en ligne
         Certificats et microprogrammes de 1er cycle
     Baccalauréat (formation d'ingénieur)
     Études supérieures
  IND8217E
Analytics of Faults and Maintenance
        
          Nombre de crédits : 
          3 (3 - 0 - 6)
                      Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
                  
      
      Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département : 
        Mathématiques et génie Ind.      
      Préalable(s) : 
        MTH2303 et 70 crédits pour les étudiants au baccalauréat      
      Corequis : 
              
      Notes : 
              
      Responsable(s) : 
        Soumaya Yacout      
              
          Description
Health management of industrial systems. Preventive maintenance. Condition-based maintenance. Failure rate and renewal theory. Weibull analysis. Analytics of faults. Diagnosis and prognosis of physical asset state. Estimation of residual life. Data-based decision-making. Maintenance actions of repair and replacement. Optimal inspection strategies. Processing massive data of system's state. Machine learning techniques for fault detection and predication. Life cycle cost analysis. Measures of performance and performance indices.
          Health management of industrial systems. Preventive maintenance. Condition-based maintenance. Failure rate and renewal theory. Weibull analysis. Analytics of faults. Diagnosis and prognosis of physical asset state. Estimation of residual life. Data-based decision-making. Maintenance actions of repair and replacement. Optimal inspection strategies. Processing massive data of system's state. Machine learning techniques for fault detection and predication. Life cycle cost analysis. Measures of performance and performance indices.
Horaire
| Cours | ||||
|---|---|---|---|---|
| Groupe | Jour | Heure | Local | Enseignant(e)(s) | 
| 01 | Jeudi | 16h00, 17h00, 18h00 | L-6614 | Yacout, Soumaya | 
Plan triennal
| 2025-2026 | 2026-2027 | 2027-2028 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | 
| Cours de jour Cours de soir | - | - | Cours de jour Cours de soir | - | - | Cours de jour Cours de soir | - | - |