Programmes d'études
Algèbre linéaire numérique appliquée

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Détails et horaire du cours
Légende
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Cours en ligne
Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures
MTH8211
Algèbre linéaire numérique appliquée
Nombre de crédits :
3 (3 - 1.5 - 4.5)
Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département :
Mathématiques et génie Ind.
Préalable(s) :
Voir note et 70 crédits pour les étudiants au baccalauréat
Corequis :
Notes :
Il est important que MTH1007 et un cours de la série MTH2210 (ou GCH2545 ou équivalents) aient été suivis avec succès.
Responsable(s) :
Dominique Orban
Description
Méthodes directes et itératives pour la résolution de systèmes d'équations algébriques linéaires, de problèmes aux moindres carrés linéaires et de problèmes de moindre norme de grande taille. Approximation de valeurs propres et singulières. Matrices creuses. Préconditionnement. Introduction au calcul "multithread", distribué (MPI) et GPU (CUDA) pour l'algèbre linéaire avec un langage tel que Julia. Problème de contextualisation (discrétisation d'équations aux dérivées partielles à l'aide de la méthode des éléments finis sur maillage non structuré ou solution d'un problème d'optimisation non linéaire de grande taille). Projet de programmation en Julia guidé à travers les séances de laboratoire.
Méthodes directes et itératives pour la résolution de systèmes d'équations algébriques linéaires, de problèmes aux moindres carrés linéaires et de problèmes de moindre norme de grande taille. Approximation de valeurs propres et singulières. Matrices creuses. Préconditionnement. Introduction au calcul "multithread", distribué (MPI) et GPU (CUDA) pour l'algèbre linéaire avec un langage tel que Julia. Problème de contextualisation (discrétisation d'équations aux dérivées partielles à l'aide de la méthode des éléments finis sur maillage non structuré ou solution d'un problème d'optimisation non linéaire de grande taille). Projet de programmation en Julia guidé à travers les séances de laboratoire.
Plan triennal
2024-2025 | 2025-2026 | 2026-2027 | ||||||
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Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été |
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