Maîtrise globale des risques dans un projet de développement de produit

 

Contexte :

Un défaut de conception ou production peu passer des barrières de contrôles  et au lieu d’être détecté, il se retrouve à être industrialisé et produit en grand volume. De tels phénomènes sont malheureusement courants. L’un d’entre eux fut fortement médiatisé et conduisit au plus grand rappel de l’histoire automobile. Les airbags défectueux TAKATA conduisirent à un rappel d’une centaine de millions de véhicules à travers le monde. De nombreux travaux ont portés sur la prise en compte en conception – la plus préliminaire possible – d’expertises diverses. Cependant force est de constater que cette prise en compte repose sur une connaissance avancée de la description du produit afin de rapprocher les cas défaillants connus de composants, aux nouvelles fonctionnalités conçues qui peuvent employer ces composants. Elle ne prend pas en compte le cycle de développement du produit et toutes les informations disponibles pour analyser ces risques. Cela induit de facto une limitation majeure : l’identification des risques se réalise tardivement dans le processus de développement. Or identifier tardivement un risque c’est remettre en cause (et potentiellement défaire) le travail de nombreuses personnes très compétentes dans leur domaines et disciplines. Le risque de poser ce genre d’action est lourd de sens dans une organisation et rencontre généralement des réticences. Cependant, lorsque le risque se révèle réel, les conséquences de la non-action sont encore plus grandes que celles liées à une action (même si elle se révèle inutile à la fin). Dans de très nombreux cas, cette exposition aux risques aurait pu être évitée par des revues de conceptions ou d’interférences orientées sécurité et menées au bon moment durant le projet de développement.

 

Problématique :

La problématique de ces travaux de thèse est la suivante : Comment identifier, formaliser, évaluer pour simuler les influences mutuelles entre les caractéristiques du produit et les risques inhérents à son développement ?

 

Méthode de recherche :

1-    Représenter le produit et les risques associés à son développement : Intégration d’une représentation produit – sous forme de graphe – et d’une représentation conceptuelle des risques. Cette étape s’appuie sur les travaux menés à la fois sur la modélisation des risques et la structuration des produits sous forme de graphes. La contribution de cette partie est la mise en lien de graphe de produit et des risques associés.

 

2-    Formaliser les risques et leurs interactions : En se basant sur les techniques d’enregistrement des cas et d’analyse des risques similaires, cette étape a pour objectif de fournir des informations à jour aux concepteurs quant aux risques encourus par le système en cours de conception. Bâti sur le livrable de l’étape 1, cette étape le complétera par un dispositif de retour d’expériences basé sur la similarité des cas observés. Elle permet la modélisation formelle des risques et leurs liens avec le produit et les étapes de son développement.

 

3-    Traiter les risques ainsi représentés pour diminuer l’incertitude de leurs évaluations. Cette étape cruciale, permet de créer des dispositifs d’alerte pour les concepteurs. Elle doit permettre, par le biais d’une solution logicielle, une visualisation des risques du système en cours de son développement afin d’alerter de manière adéquate les équipes et les inciter à l’action.

 

Chaque étape commence par l’explicitation d’un défi et la quantification des enjeux associés. Une revue des pratiques est réalisée ainsi que la création d’un cas de référence pour un test. Il s’en suit une phase de conception durant laquelle une proposition est construite pour répondre au défi identifié. Un test est mené à plus ou moins grande échelle pour collecter des données sur la proposition et la valider. Une analyse fine des résultats et une discussion critique permet d’en identifier les avantages et limitations. L’étape se termine par la finalisation de l’écriture d’un article en revue.

Mots-clés : Analyse de risque, Modélisation produit, Gestion projet, Traitement d’information, intelligence artificielle,  propagation d’incertitude

Références bibliographiques :

Qing Xia, Alain Etienne, Jean-Yves Dantan and Ali Siadat, “Product variety and reconfigurable process plan modeling for new manufacturing paradigms” 45th International Conference on Computers & Industrial Engineering (CIE45), October 28-30, 2015, Metz, France.

Fan LI, Alain ETIENNE, François VERNADAT and Ali SIADAT, « BCVR: A Methodological Framework for Industrial Performance Management and Decision-Support”, International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM), 21-23 Oct. 2015,

Liaqat SHAH, Alain ETIENNE, Ali SIADAT, François VERNADAT, « Decision-making in the manufacturing environment using a value-risk graph», Journal of Intelligent Manufacturing, Springer Editor, 2014, Pages 1-14

Xavier GODOT, Alain Etienne, Ali SIADAT, Patrick MARTIN; «Methodology to develop a geometric modeling process according to collaborative constraints», International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), Springer Editor, 2014.

Samuel BASSETTO, Ali SIADAT, Michel TOLLENAERE, “The management of process control deployment using interactions in risks analyses”, Journal of Loss Prevention in the Process Industries, Elsevier Editor, Volume 24, Issue 4, Pages 458-465, July 2011

A. Hassan, A. Siadat, P. Martin, et J.-Y. Dantan, « Conceptual process planning - an improvement approach using QFD, FMEA and ABC methods », Robot. Ad Comput.-Integr. Manuf., vol. 26, no 4, p. 392 401, 2010.

F. Brunetto, J. Peuch, et S. Bassetto, « System risk analysis enhanced with system graph properties », présenté à IEEE SYSCON, Vancouver, 2015, p. 289 294.

 

Hakim Elbadiry, Samuel Bassetto, et Mohammed Salah Ouali, « Comparative study of similarity analysis methods for Anviation system failiure », IEEE Aerosp. Electron. Syst. Mag., févr. 2016.

J. Reason, « Human error: models and management », BMJ, vol. 320, no 7237, p. 768‑770, mars 2000.

Samuel Skinner et al., « Ensuring Quality Across the Board, The Report of the Independent Takata, Corporation Quality Assurance Panel », Takata independant quality assurance panel, Chicago, Post-recall report, févr. 2016.

Alexandre Candlot, « PRINCIPES D’ASSISTANCE A LA MAITRISE D’OUVRAGE POUR LA MODELISATION ET L’INTEGRATION D’EXPERTISE », Dr, Ecole centrale de Nantes, 2006.

I. Y. Tumer et R. B. Stone, « Analytical method for mapping function to failure during high-risk component development », présenté à DETC’01, Pittsburgh, PA, USA, 2001.

K. Grebici, « La Maturité de l’Information et le Processus de Conception Collaborative », Grenoble-InP,2007.

Anne POULIQUEN, Canal-U - La construction d’une usine : du virtuel au reel. CERIMES Centre de ressources et d’information sur les multimédias pour l’enseignement supérieur, 2007.
 

E. K. Zavadskas, T. Vilutienė, Z. Turskis, J. Šaparauskas, “Multi-criteria analysis of Projects’ performance in construction,” Archives of Civil and Mechanical Engineering, vol. 14, no. 1, pp.114–121, 2014.

L. Berrah, L. Foulloy, “Towards a unified descriptive framework for industrial objective declaration and performance measurement,” Computers in Industry, vol. 64, no. 6, pp. 650–662, 2013

E. Villeneuve, C. Beler, F. Peres, L. Geneste, E.  Reubrez, « Decision-Support Methodology to Assess Risk in End-of-Life Management of Complex Systems”, IEEE System Journal, February 2016

F. Marmier, I. Filipas Deniaud, D. Gourc, « Strategic decision-making in NPD projects according to risk: Application to satellites design projects” Computers in Industry, Volume 65, Issue 8, October 2014, Pages 1107-1114

 

Direction des travaux :

Alain Étienne (Arts et Métier ParisTech-Campus de Metz), Samuel BASSETTO (École Polytechnique de Montréal), Ali Siadat (Arts et Métier ParisTech-Campus de Metz)

 

Financement :

Bourse de thèse de l’école doctorale SMI de l’ENSAM

 

Sites de travail :

Arts et Métier ParisTech-Campus de Metz (France) et École Polytechnique de Montréal (Canada)

Profil du Candidat :

Formation: Master Recherche ou Diplôme d’Ingénieur avec une expérience recherche

Discipline : Sciences pour l’ingénieur, Génie Industriel

Connaissances, compétences, qualités :

Conception de système, analyse de risque, Modélisation et traitement d’information, 

Programmation informatique,  intelligence artificielle

Autonomie, esprit de synthèse, très bon niveau en anglais et en rédaction, travail en groupe.

 

Candidature :

Envoyer par mail un CV et une lettre de Motivation à : ali.siadat@ensam.eu

Date limite de candidature : 17/04/2017

Date de début de la thèse : 01/10/2017