Répertoire des expertises

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Serge Prudhomme
Dipl. Ing. (EC Lille), M.Sc. (University of Virginia), Ph.D. (UT Austin)

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Calcul scientifique; 
  • Méthode des éléments finis;   
  • Estimation a posteriori des erreurs et méthodes adaptives; 
  • Modélisation multi-échelles; 
  • Méthodes de vérification et de validation des calculs numériques; 
  • Quantification des incertitudes; 
  • Réduction de modèles.
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2107 Modélisation, simulation et méthodes des éléments finis
  • 2203 Modélisation et simulation
  • 2951 Mécanique des milieux continus
  • 2955 Analyse numérique
  • 2960 Modélisation mathématique

Publications

Publications récentes
Article de revue
Diehl, P., Prudhomme, S. & Lévesque, M. (2019). A Review of Benchmark Experiments for the Validation of Peridynamics Models. Journal of Peridynamics and Nonlocal Modeling, 1(1), 14-35. Tiré de https://doi.org/10.1007/s42102-018-0004-x
Article de revue
Garg, V.V. & Prudhomme, S. (2019). Enhanced functional evaluation for the finite element penalty method. Computers and Mathematics with Applications, 78(12), 3821-3840. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.camwa.2019.06.001
Article de revue
Kergrene, K., Chamoin, L., Laforest, M. & Prudhomme, S. (2019). On a Goal-Oriented Version of the Proper Generalized Decomposition Method. Journal of Scientific Computing, 81(1), 92-111. Tiré de https://doi.org/10.1007/s10915-019-00918-1
Communication de conférence
Laberge, G., Shirzad, S., Diehl, P., Kaiser, H., Prudhomme, S. & Lemoine, A. (2019). Scheduling Optimization of Parallel Linear Algebra Algorithms Using Supervised Learning. Communication présentée à IEEE/ACM Workshop on Machine Learning in High Performance Computing Environments (MLHPC 2019), Denver, CO, USA (p. 31-43). Tiré de https://doi.org/10.1109/MLHPC49564.2019.00009

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

  • Thèse de doctorat (1)

    • Kergrene, K. (2018). A goal-oriented finite element method and its extension to pgd reduced-order modeling (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3753/
  • Mémoire de maîtrise (3)

    • Dahito, M.-A. (2018). La méthode des résidus conjugués pour calculer les directions en optimisation continue (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3281/
    • Schmidt, A. (2018). On Delamination Crack Detection in Carbon Fiber Reinforced Polymers Using Electrical Impedance Tomography and Supervised Learning (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/3710/
    • Paquette-Rufiange, A. (2017). Optimisation adaptative de la topologie de lattices produits par fabrication additive (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de https://publications.polymtl.ca/2744/