Mohamed-Salah Ouali
Ing., Doctorat
Professeur titulaire
Département de mathématiques et de génie industriel
Département de mathématiques et de génie industriel
Tél. : (514) 340-4711 poste 5929
Téléc. : (514) 340-4086
Local : A-305.27
Domaines d'expertise
Génie industriel
Génie industriel
Intérêts de recherche et affiliations
Intérêts de recherche
Fiabilité des systèmes industriels; Modèles d'apprentissage statistique et bayésien; Modèles de durées de vie résiduelle; Modèles d'analyse des causes de défaillances; Analyse quantitative des risques; Maintenance productive totale; Modèles de maintenance et de disponibilité; Sécurité des interventions de maintenance.
Affiliation(s)
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
- 1600 GÉNIE INDUSTRIEL
Publications
Publications récentes
Article de revue
Article de revue
Article de revue
Article de revue
Mikhail, M., Ouali, M.-S., & Yacout, S. (2024). A data-driven methodology with a nonparametric reliability method for optimal condition-based maintenance strategies. Reliability Engineering and System Safety, 241, 109668 (11 pages).
Elhefnawy, M., Ouali, M.-S., Ragab, A., & Amazouz, M. (2023). Fusion of heterogeneous industrial data using polygon generation & deep learning. Results in Engineering, 19, 11 pages.
Nadim, K., Ouali, M.-S., Ghezzaz, H., & Ragab, A. (2023). Learn-to-supervise: Causal reinforcement learning for high-level control in industrial processes. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 126, 106853 (29 pages).
Waghen, K., & Ouali, M.-S. (2022). A data-driven fault tree for a time causality analysis in an aging system. Algorithms, 15(6), 19 pages.
Enseignement
Production industrielle. Assurance et contrôle de la qualité. Maintenance industrielle. Fiabilité des systèmes. Procédés industriels et fabrication.
Encadrement à Polytechnique
TERMINÉ
-
Thèse de doctorat (10)
- Nadim, K. (2024). Dynamic Causality Analysis Approaches for Improved Industrial Systems Operational Performance [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Elhefnawy, M. T. M. (2022). Polygon Generation & Deep Learning: Towards Industrial Data Fusion for Optimizing Engineering Systems' Performance [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Mikhail, M. (2022). Reinforcement Learning with Data-Driven Prediction Methods for Optimal Condition-Based Maintenance Strategies [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Meango, T. J.-M. (2020). Modèles de fiabilité et de maintenance prédictive de systèmes sujets à des défaillances interactives [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Waghen, K. R. L. (2020). A Novel Data-Driven Fault Tree Methodology for Fault Diagnosis and Prognosis [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal].
- Elsheikh, A. (2018). Analytics of Sequential Time Data from Physical Assets [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Jocelyn, S. (2017). Estimation quantitative du risque lié aux machines en exploitant des rapports d'enquête d'accident et l'analyse logique de données [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Ragab, A. R. A. (2014). Fault Prognostics Using Logical Analysis of Data and Non-Parametric Reliability Estimation Methods [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Aoudjit, H. (2010). Planification de la maintenance d'un parc de turbines-alternateurs par programmation mathématique [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
- Ghasemi, A. (2009). Studies in condition based maintenance using proportional hazards models with imperfect observations [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal].
-
Mémoire de maîtrise (13)
- Ben Slimene, M. (2021). Méthodologie de regroupement interprétable des profils de dégradation de systèmes en exploitation [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Masmoudi, O. (2021). Modélisation et analyse de la non-qualité de planches en bois par apprentissage automatique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
- Belmekki, T. (2017). Analyse des accidents graves et mortels engendrés par les machines mobiles [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Berrais, A. (2017). Contribution des connaissances a priori dans le pronostic du risque de défaillance des systèmes en exploitation [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Ben Salem, A. (2016). Corrélation entre les propriétés physico-chimiques et électro-catalytiques de la réaction de réduction de l'oxygène sur des catalyseurs à base d'oxy-nitrure de titane pour la pile à combustible PEMFC [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Boumarafi, M. M. (2014). Modèle de réparation minimale basé sur l'actualisation bayésienne du taux de défaillance [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Souilah, B. (2014). Modèle bayésien d'agrégation des avis d'experts en exploitation d'équipements, application à l'optimisation de la disponibilité [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Sohani, M. (2013). Improvement of Risk Allocation Methods and Choosing PL and SIL for Safety Functions in Machine Industry by Using Fuzzy Logic [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Moukhli, A. (2011). Optimisation de la maintenance de roues de turbines hydroélectriques soumises à une dégradation par cavitation [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Ammar, K. (2009). Optimisation des remplacements de pneus sous contraintes de fiabilité et de coûts : cas d'une société de transport en commun [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Aoudjit, H. (2004). Optimisation de l'inspection des systèmes sujets à une dégradation stochastique composée [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Braham, M. W. (2003). Construction des rotations hebdomadaires d'avion [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Lamghabbar, A. (2002). Optimisation simultanée de la conception et de la fabrication d'un nouveau produit [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal].
- Ben Slimene, M. (2021). Méthodologie de regroupement interprétable des profils de dégradation de systèmes en exploitation [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal].
