Répertoire des expertises
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Bentley Oakes
B.Sc. (U Manitoba), M.Sc, Ph.D (McGill), Postdoc (UAntwerp), Postdoc (UdeM)
Projet(s) de recherche pour étudiants

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Jumeaux numériques
  • Systèmes cyber-physiques
  • Vérification et validation
  • Représentation des connaissances
  • Ontologies
  • Ingénierie dirigée par les modèles
  • Transformations de modèles
  • Apprentissage automatique pour les tâches d'ingénierie
  • Génie logiciel
  • Réalité virtuelle
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2705 Logiciels et développement
  • 2706 Génie logiciel
  • 2720 Logiciel de systèmes informatiques
  • 2803 Représentation des connaissances
  • 2716 Réalité virtuelle et simulations connexes

Publications

Publications récentes
Communication de conférence
Dhaouadi, M., Oakes, B., & Famelis, M. (avril 2025). CoMRAT: Commit Message Rationale Analysis Tool [Résumé]. 22nd International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2025), Ottawa, ON, Canada (1 page).

Biographie

Bentley Oakes est professeur adjoint au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal, où il dirige le laboratoire OAKES. Ses recherches portent sur les outils et méthodes permettant aux experts du domaine de modéliser, construire et raisonner sur des systèmes cyber-physiques complexes, avec un accent particulier sur l'ingénierie des jumeaux numériques. Parmi ses travaux récents reconnus figurent des contributions à l'ingénierie des jumeaux numériques par services ontologiques et à des cadres de rapportage systématique. Il a publié dans des revues et conférences de premier plan en ingénierie dirigée par les modèles et en génie logiciel, notamment TOSEM, SoSyM, MODELS et MSR.

Auparavant, il a été chercheur postdoctoral à l'Université de Montréal, où il a travaillé sur les flux de travail d'apprentissage automatique spécifiques à un domaine, ainsi qu'à l'Université d'Anvers, où il a collaboré avec des partenaires industriels sur la vérification de systèmes cyber-physiques et les cadres conceptuels pour les jumeaux numériques. Il a obtenu son doctorat à l'Université McGill en 2019 sur le sujet de la vérification de transformations de modèles. Il est chercheur au sein du consortium d'intelligence artificielle IVADO et coordinateur du séminaire Software Engineering at Montréal (SEMTL). Il agit régulièrement comme réviseur pour des conférences et revues de premier plan en génie logiciel, et a été reconnu pour ces contributions par plusieurs prix de meilleur réviseur.

Formation

  • Doctorat en informatique, Université McGill, Canada
  • Maîtrise en sciences, Université McGill, Canada
  • Baccalauréat en informatique, Université du Manitoba, Canada