Répertoire des expertises
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Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche

Télécommunications, traitement du signal, codes correcteurs d'erreurs, apprentissage profond, électronique numérique, systèmes embarqués

Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2504 Circuits intégrés
  • 2507 Systèmes de télécommunications
  • 2519 Microélectronique
  • 2525 Systèmes de télécommunications sans fil
  • 2701 Matériel informatique
  • 2702 Organisation des systèmes informatiques
  • 2722 Systèmes intégrés à très grande échelle (VLSI)

Publications

Publications récentes

Biographie

François Leduc-Primeau a obtenu les diplômes de Bachelor of Engineering en 2007, Master of Engineering en 2010, puis le Ph.D. en 2016, tous trois dans le département de génie électrique et informatique de l'Université McGill (Montréal, Canada). De 2016 à 2018, il a été chercheur postdoctoral à IMT Atlantique (Brest, France), puis à l'École de technologie supérieure de Montréal. Il est professeur au département de génie électrique de Polytechnique Montréal depuis 2019.

Ses travaux de recherche se situent à l'intersection de l'architecture des systèmes numériques, des télécommunications et de l'apprentissage automatique, avec notamment des applications pour les communications sans-fil de prochaine génération, pour les systèmes d'intelligence artificielle à faible consommation d'énergie, et pour la communication numérique avec budget énergétique restreint.

Formation

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

Nouvelle(s) concernant François Leduc-Primeau

NOUVELLES | 14 octobre 2022
Polytechnique Montréal s'associe à Ericsson Canada et des universités montréalaises pour améliorer la durabilité de la réseautique 5G grâce à l’intelligence artificielle | Lire
NOUVELLES | 22 juin 2021
Subventions à la découverte: Polytechnique Montréal obtient près de 3,9 millions $ pour des programmes de recherche | Lire

Revue de presse concernant François Leduc-Primeau

22 février 2024, Québec Science, Solutions pour une intelligence artificielle moins énergivore François Leduc-Primeau, professeur au Département de génie électrique, explique que le développement de nouvelles puces électroniques plus efficaces rend la consommation d’énergie des grands modèles d’IA plus modérée.