Amir-massoud Farahmand est professeur agrégé au Département de génie informatique et logiciel de Polytechnique Montréal et membre académique principal de Mila, ainsi que professeur associé (statut seulement) au Département d'informatique de l'Université de Toronto. Il a été chercheur scientifique et titulaire de la chaire d'IA du CIFAR au Vector Institute de Toronto entre 2018 et 2024, et chercheur scientifique principal aux laboratoires de recherche Mitsubishi Electric à Cambridge, aux États-Unis, entre 2014 et 2018. Il a obtenu son doctorat de l'Université de l'Alberta en 2011, suivi de bourses postdoctorales à l'Université McGill (2011-2014) et à l'Université Carnegie Mellon (CMU) (2014).

La vision de recherche d'Amir-massoud est de comprendre les mécanismes informatiques et statistiques nécessaires à la conception d'agents d'IA efficaces qui interagissent avec leur environnement et améliorent de manière adaptative leurs performances à long terme. Il a de l'expérience dans le développement de méthodes RL et ML pour résoudre des problèmes d'origine industrielle.