Dr. Adel Abusitta est professeur adjoint au Département de génie informatique et de génie logiciel à Polytechnique Montréal. Sa principale expertise réside dans la cybersécurité alimentée par l'IA, la sécurité de l'IoT et la détection et l'analyse des logiciels malveillants. Il a apporté des contributions significatives à la détection et à l'analyse des intrusions basées sur les données, en exploitant des algorithmes avancés d'apprentissage automatique. Le Dr Abusitta a travaillé sur la conception et la mise en œuvre d'analyses de données alimentées par l'IA pour discerner l'intention des logiciels malveillants en collaboration avec le Centre de recherche et développement pour la défense du Canada (RDDC). De plus, il a participé à la conception et à la mise en œuvre de méthodologies, de techniques et de modèles novateurs pour la détection précoce, la prévention et l'atténuation des cyberattaques. Avant de rejoindre Polytechnique Montréal, le Dr Abusitta a travaillé en tant que chercheur en cybersécurité axée sur les données et consultant à l'Institut de valorisation des données (IVADO). Il a encadré des étudiants diplômés, les aidant à développer des idées de recherche innovantes et pratiques sur des sujets liés à la sécurité et à la confidentialité de l'apprentissage automatique. De plus, il a collaboré étroitement avec des partenaires industriels pour identifier les meilleures pratiques pour la synthèse de données sensibles tout en réalisant un apprentissage automatique préservant la confidentialité sans compromettre la précision.