Polytechnique Montreal
Carrefour de l'actualité
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29 mai 2012
INNOVATIO
29 mai 2012
Demain, de meilleurs traitements des déficits moteurs grâce au génie
25 mai 2012
NOUVELLES
25 mai 2012
La 11e journée de la recherche : des avis d'experts sur des sujets préoccupants !
24 mai 2012
NOUVELLES
24 mai 2012
Le professeur Roger Miller et Marcel Côté publient Innovation Reinvented : Six jeux qui structurent l'innovation
22 mai 2012
NOUVELLES
22 mai 2012
Le professeur Michel Aubertin est honoré au gala Célébrons le partenariat de L'ADRIQ et du CRSNG
16 mai 2012
NOUVELLES
16 mai 2012
Des chercheurs de Polytechnique finalistes du concours «La preuve par l'image»
10 mai 2012
NOUVELLES
10 mai 2012
Des nouvelles de nos étudiants en stage à l'étranger sur Facebook cet été!
8 mai 2012
NOUVELLES
8 mai 2012
L'étudiante Viviane Lalande grande gagnante du concours Votre soutenance en 180 secondes de l'Acfas
3 mai 2012
NOUVELLES
3 mai 2012
Louise Millette nommée au conseil d'administration de Ressources Québec
Poly dans les médias
1 octobre 2026 : La Presse +
Justin Gauthier, étudiant en génie logiciel à Polytechnique Montréal, témoigne de l’intégration croissante de l’IA générative dans la formation et la pratique du génie logiciel. Il souligne l’importance pour les futurs ingénieurs de développer leur capacité à vérifier et encadrer les résultats de l’IA, tout en conservant les compétences de résolution de problèmes et de conception.
1 octobre 2026 : La Presse +
Foutse Khomh, directeur de la recherche et de l’innovation à Polytechnique Montréal, explique comment l’IA transforme la pratique et la formation en génie. Il défend une intégration de l’IA dans l’apprentissage, tout en maintenant l’acquisition et l’évaluation des compétences fondamentales sans IA et en insistant sur les enjeux de fiabilité, de compréhension et de contrôle des systèmes.
1 octobre 2026 : La Presse +
Nathalie de Marcellis-Warin, professeure à Polytechnique Montréal et directrice générale d’IVADO, analyse les transformations du métier d’ingénieur liées à l’IA et les compétences nécessaires pour en faire un usage responsable. Elle insiste notamment sur la maîtrise des données, l’explicabilité, la vérification des résultats et l’intégration de l’éthique dès la conception des systèmes d’IA.




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