Polytechnique Montréal a remis ses prix annuels des meilleurs travaux aux cycles supérieurs à une étudiante et quatre étudiants dont les recherches couvrent des domaines aussi variés que la chimie des matériaux, les communications sans fil, l'intelligence artificielle, la mécanique des fluides et le génie biomédical. Les candidatures ont été évaluées sur la qualité scientifique, l'originalité et la pertinence des travaux, leur impact potentiel et le dossier académique.

Meilleure thèse de doctorat
 

Le prix Roger A. Blais de la meilleure thèse de doctorat, associé à une bourse de 2 500 $, est décerné à Dalma Schieppati, du programme de génie des matériaux, pour sa thèse intitulée « Ultrasound-Assisted Depolymerization and Chemical Modification of Waste Lignin for Value-Added Products Manufacturing ».

L'industrie papetière produit chaque année environ 40 millions de tonnes de lignine, un sous-produit riche en composés phénoliques dont 97 % sont simplement brûlés. Dalma Schiepatti a développé et breveté un procédé assisté par ultrasons qui transforme cette matière résiduelle en biodispersants aux propriétés comparables aux dérivés du pétrole : sept fois plus rapide et 35 % moins énergivore que les méthodes existantes. Des partenaires industriels comme Kruger au Québec et Khepra en Californie s'y intéressent déjà.

« Dalma est une chercheuse exceptionnelle, à la fois par la qualité de ses travaux et par son leadership. Elle a su allier excellence académique, créativité scientifique et engagement, ce qui est très rare », témoigne sa directrice de recherche, la professeure Daria C. Boffito, titulaire de la Chaire de recherche du Canada en électrification des procédés intensifiés et catalyse (EPIC).

Une mention spéciale, associée à une bourse de 1 250 $, est attribuée à Jie Deng, du programme de génie électrique, pour sa thèse intitulée « Innovative Multiport Interferometric Receiver Architectures for Multichannel and Multifunction Millimeter-Wave and Terahertz Systems and Application ».

À mesure que les réseaux sans fil évoluent vers la 6G, ils doivent gérer simultanément communication, détection et transfert d'énergie, sans que la complexité des systèmes et leur consommation énergétique n'explosent. Jie Deng a conçu de nouvelles architectures de récepteurs interférométriques capables de relever ce défi, avec des applications en aérospatiale et en biomédical.

Son directeur de recherche, le professeur Ke Wu, souligne que les recherches de M. Deng « se distinguent par l'ampleur de leurs contributions et leur fort potentiel d'impact industriel ».

 

Meilleur mémoire de maîtrise
 

Le prix du meilleur mémoire de maîtrise, associé à une bourse de 1 250 $, est remis à Julien Pallage, du programme de génie électrique, pour son mémoire intitulé « Contributions to the Trustworthy Machine Learning Pipeline: Data Selection, Training, and Post-training Verification through Convexity and the Wasserstein Distance ».

Les modèles d'intelligence artificielle sont souvent difficiles à interpréter, ce qui freine leur adoption dans des secteurs où les erreurs ont de graves conséquences, comme la santé ou la gestion du réseau électrique. Julien Pallage a développé un nouveau modèle de réseau de neurones qui offre des garanties de performance théoriques, même en conditions adverses, pour rendre l'IA déployable dans des systèmes critiques.

Son directeur de recherche, le professeur Antoine Landry-Lesage retient notamment « son initiative, sa curiosité et son enthousiasme, autant dans ses collaborations de recherche que dans ses implications = ».

Deux candidats à la maîtrise ont obtenu une mention spéciale, ainsi qu’une bourse de 600 $ : 

• Pierre Coulombelle, du programme de génie mécanique, pour son mémoire intitulé « Simulating Cavitation Bubble Dynamics: Acoustic Interactions and Characterization of the Onset of Cavitation ».
  
  La cavitation, soit l'apparition de petites bulles de gaz dans un liquide soumis à de fortes variations de pression, provoque de l'érosion sur les turbines hydrauliques, les hélices marines et certains réacteurs expérimentaux de fusion nucléaire. Pierre Coulombelle a modélisé ce phénomène complexe de façon précise, tout en contribuant à formuler sa première définition universelle. Ses travaux apportent une base de référence aux concepteurs de systèmes industriels pour mieux anticiper et contrôler la cavitation. Son directeur de recherche, le professeur Fabian Denner, salue « une grande rigueur scientifique et une originalité » qui illustrent « remarquablement l'alliance entre excellence scientifique et pertinence appliquée ».
   
• Victor Blanquez-Yeste, du programme de génie physique, pour son mémoire intitulé « Development of an Endonasal Raman Spectroscopy Probe for Transsphenoidal Pituitary Adenoma Surgery ».
  
  Lors d'une chirurgie pour retirer une tumeur cérébrale, distinguer en temps réel les tissus tumoraux des tissus sains reste un défi technique important. Victor Blanquez-Yeste a développé une sonde de spectroscopie optique capable d'analyser les tissus directement en salle d'opération, par voie nasale. L'outil vise à permettre des interventions plus précises, en retirant davantage de tumeur tout en préservant les tissus sains. « À travers un travail d’une qualité exceptionnelle, Victor a su relever des défis techniques et cliniques majeurs pour proposer une solution innovante qui pourrait concrètement transformer la prise de décision le retrait chirurgical par voie nasale de tumeurs logées à la base du crâne », estime son directeur de recherche, le professeur Frédéric Leblond.

De gauche à droite : Pierre Colombelle, candidat à la maîtrise en génie mécanique, et Victor Blanquez-Yeste, candidat à la maîtrise en génie physique.
 

Le comité d'évaluation était composé des professeurs Issmail El Hallaoui, Roberto Paoli et Keyhan Sheshyekani.

Les récipiendaires seront officiellement honorés lors de la collation des grades, qui se tiendra les 21 et 22 mai 2026. 

Toutes nos félicitations!