Lors d’un événement tenu le 26 juillet 2018 au pavillon J.-Armand-Bombardier, les équipes participantes de la première édition du parcours Datapreneur du Centre d'entrepreneuriat Poly-UdeM ont pris part à un processus de décision de poursuite/arrêt – appelé « go/no go » en anglais – en présentant à tour de rôle leur projet en dix minutes à un jury d’experts, lors de séances à huis clos. Cette activité concluait l’étape de sélection et d’évaluation du concours d’entrepreneuriat, qui s’est déroulée d’avril à juin 2018, durant laquelle les participantes et les participants ont pris part à des activités, des camps d’entraînement et des séances d’accompagnement personnalisé.

Après une évaluation, dix projets ont été sélectionnés par le jury qui était composé de Nada Zogheib, conseillère principale au Centre d’entreprises et d’innovation de Montréal, Gilles Noël, directeur, recherche et valorisation à l'Université de Montréal, et Jean-Marc Rousseau, directeur du transfert technologique de l’Institut de valorisation des données (IVADO). Parmi les équipes des projets retenus, quatre impliquent des étudiants ou des diplômés de Polytechnique Montréal :

• Marc-André Bourque, diplômé à la maîtrise en génie industriel, est membre de l’équipe du projet Meliore avec Josianne Beaumont, de l’Université de Montréal, et Karine Villeneuve, de l’Université du Québec en Outaouais (UQO); Meliore est un robot contremaître qui intègre des technologies de recherche opérationnelle et d’intelligence artificielle
• Grace Madingou, doctorant en génie électrique et électronique, Christopher Neal, doctorant en génie logiciel, et Aurélien Ta, diplômé au baccalauréat en génie mécanique, forment l’équipe responsable du projet GM Tech; GM Tech est une plateforme d'analyse de données qui peut prédire la défaillance des équipements électriques dans les turbines des éoliennes
• Lofti Madadi, étudiant à la maîtrise en génie industriel, fait partie de l’équipe du projet Eugeen AI avec Haley Elizabeth McRae, de l’Université Concordia, et Kamal Madid, de l’Université du Québec à Montréal (UQAM); Eugeen AI est une application mobile, fondée sur l’intelligence artificielle, qui améliore l’expérience de voyage en concevant un itinéraire d'activités sur mesure selon la personnalité, les intérêts et le budget d’une personne ou d’un groupe
• François Menet, étudiant à la maîtrise recherche en cybersécurité de l'intelligence artificielle, est membre de l’équipe du projet Myelin avec Marise Bonenfant, Marie-Michèle Dufour et Marc-Olivier Schüle, de l’Université de Montréal; Myelin est une application qui utilise l'intelligence artificielle pour rendre accessible l’information scientifique en santé mentale

Chaque projet retenu s'est vu attribuer une somme de 10 000 dollars qui servira à amorcer le financement d’une entreprise en démarrage.

Les équipes des projets qui ont été sélectionnés participent jusqu’en octobre 2018 à la deuxième étape du parcours Datapreneur, qui est consacrée à la validation et au prototypage de produit ainsi qu’à la validation d’un modèle d’affaires. Ces équipes prendront part à un nouveau processus de décision de poursuite/arrêt en octobre prochain.

Le parcours Datapreneur, qui a pour but de stimuler la création d’entreprises en sciences des données et en intelligence artificielle afin de transformer en applications concrètes les découvertes liées aux données volumineuses, est organisé par le Centre d’entrepreneuriat Poly-UdeM en collaboration avec IVADO.

Présentation d'un projet par l'une des équipes participantes durant l'événement de prise de décision de poursuite/arrêt de la première étape du parcours Datapreneur. (Photo : Centre d'entrepreneuriat Poly-UdeM)

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