Avec Pr. Sébastien Le Digabel, Département de mathématiques et de génie industriel
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L’optimisation mathématique est un outil précieux pour le génie puisqu’elle permet de maximiser ou minimiser les quantités que l’on veut, en fonctions des variables, des paramètres, et des contraintes d’un problème donné. L’ingrédient principal des algorithmes d’optimisation est le gradient. Or, il se trouve que pour les applications réalistes du génie, il est probable que le gradient n’existe pas ou ne puisse se calculer. C’est dans ces conditions qu'on doit considérer l’optimisation sans dérivées. Ce séminaire rappellera les bases de l’optimisation, puis décrira comment l’optimisation sans dérivées fonctionne sans le gradient. Des algorithmes et des outils logiciels seront présentés, et on finira par montrer des exemples d’applications industrielles où l’optimisation sans dérivées a été l’option gagnante.

Séminaire proposé par l'IICAP, l'Institut d'Innovation et de Conception en Aérospatial de Polytechnique Montréal