Répertoire des expertises

Vous êtes ici

Retour aux résultats de recherche

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche
  • Intelligence artificielle 
  • Vision par ordinateur 
  • Reconnaissance de formes 
  • Traitement de la langue 
  • Apprentissage automatique 
  • Infographie 
Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2603 Vision artificielle
  • 2604 Applications de systèmes intelligents
  • 2605 Analyse de formes et intelligence artificielle
  • 2707 Infographie
  • 2708 Traitement d'images et traitement vidéo
  • 2800 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (Vision artificielle, utiliser 2603)
  • 2805 Théories de l'apprentissage et de l'inférence

Publications

Publications récentes
Article de revue
Havaei, M., Davy, A., Warde-Farley, D., Biard, A., Courville, A., Bengio, Y., Pal, C., Jodoin, P.-M. & Larochelle, H. (2017). Brain tumor segmentation with Deep Neural Networks. Medical Image Analysis, 35, 18-31. Tiré de https://doi.org/10.1016/j.media.2016.05.004
Article de revue
Chartrand, G., Cheng, P.M., Vorontsov, E., Drozdzal, M., Turcotte, S., Pal, C.J., Kadoury, S. & Tang, A. (2017). Deep Learning: A Primer for Radiologists. RadioGraphics, 37(7), 2113-2131. Tiré de https://doi.org/10.1148/rg.2017170077
Article de revue
Ibrahim, M.-H., Pal, C. & Pesant, G. (2017). Improving probabilistic inference in graphical models with determinism and cycles. Machine Learning, 106(1), 54 pages. Tiré de https://doi.org/10.1007/s10994-016-5585-5
Article de revue
Rohrbach, A., Torabi, A., Rohrbach, M., Tandon, N., Pal, C., Larochelle, H., Courville, A. & Schiele, B. (2017). Movie Description. International Journal of Computer Vision, 123(1), 94-120. Tiré de https://doi.org/10.1007/s11263-016-0987-1

Enseignement

INF 6953E – Traitement et analyse de données multimédias

Encadrement à Polytechnique

TERMINÉ

  • Thèse de doctorat (4)

    • Ebrahimi Kahou, S. (2016). Emotion recognition with deep neural networks (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/2290/
    • Ibrahim, M. (2015). Using Constraint Satisfaction Techniques and Variational Methods for Probabilistic Reasoning (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/1864/
    • Hasan, M.K. (2014). Face Mining in Wikipedia Biographies (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/1441
    • Rim, D. (2013). Weakly-Labeled Data and Identity-Normalization for Facial Image Analysis (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/1335
  • Mémoire de maîtrise (4)

    • Thong, W. (2015). Apprentissage de représentations pour la classification d'images biomédicales (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/1842/
    • Berthou, L. (2012). Apprentissage de modèles probabilistes pour la vision stéréoscopique en temps réel (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/991
    • Ma, L.Y. (2012). Traitement et analyse d'images stéréoscopiques avec les approches du calcul générique sur un processeur graphique (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/806
    • Puech, F. (2012). Vers plus de robustesse en reconnaissance d'objets et de visages pour l'analyse d'images issues de vidéos de concert (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/1046

Nouvelle(s) concernant Christopher J. Pal

INNOVATIO | 15 février 2016
Des algorithmes qui diagnostiquent des tumeurs à un stade précoce | Lire

Revue de presse concernant Christopher J. Pal

3 septembre 2017, Radio-Canada, Découverte - L'intelligence artificielle Décodage des images vidéos : explications de Christopher Pal, professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal (9:00).
26 février 2017, Radio-Canada, Découverte - L'intelligence artificielle: la grande révolution scientifique Mention de Christopher Pal, chercheur et professeur agrégé au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal (9:00).
23 novembre 2016, Le médecin du Québec, Médecine et intelligence artificielle : un nouveau monde de possibilités Mentions de Christopher Pal et de Samuel Kadoury, professeurs agrégés au Département de génie informatique et génie logiciel de Polytechnique Montréal.