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Dominique Orban
B. Maths, Ph.D. (FUNDP Namur, INP Toulouse)

Intérêts de recherche et affiliations

Intérêts de recherche

Je suis un mathématicien numéricien. Mes intérêts de recherche gravitent autour de la conception d'algorithmes numériques spécialisés pour l'optimisation non-linéaire continue et les systèmes d'équations non-linéaires, ainsi qu'autour de l'application de ces méthode à des situations concrètes. Cela implique un mélange d'algèbre linéaire numérique, d'analyse numérique et de programmation. Je m'intéresse tout particulièrement à la dégénérescence et aux problèmes mal posés. Des exemples typiques d'applications comprennent la reconstruction d'images, la conception de structures optimales, l'optimisation sous contraintes différentielles, etc.

Mots clés : Optimisation non-linéaire continue, algèbre linéaire numérique, analyse numérique.

Type(s) d'expertises (sujets CRSNG)
  • 2705 Logiciels et développement
  • 2713 Algorithmes
  • 2715 Optimisation
  • 2955 Analyse numérique
  • 2956 Optimisation et théories de commande optimale

Publications

Publications récentes
Rapport
Estrin, R., Orban, D. & Saunders, M.A. (2017). LSLQ: An Iterative Method for Linear Least-Squares with an Error Minimization Property (Rapport n° G-2017-05). Montréal, QC, Canada: Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions. Tiré de https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2017-05/
Article de revue
Dehghani, A., Goffin, J.L. & Orban, D. (2017). A primal-dual regularized interior-point method for semidefinite programming. Optimization Methods & Software, 32(1), 193-219. Tiré de https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1235708
Article de revue
Towhidi, M. & Orban, D. (2016). Customizing the solution process of COIN-ORs linear solvers with Python. Mathematical Programming Computation, 8(4), 377-391. Tiré de https://doi.org/10.1007/s12532-015-0094-2

Enseignement

Optimisation, Mathématiques, Recherche opérationnelle.

Encadrement à Polytechnique

EN COURS

  • Maîtrise recherche (1)

    • Dahito, Marie-Ange. MINRES pour résoudre les sous-problèmes de région de confiance.

TERMINÉ

  • Thèse de doctorat (3)

    • Towhidi, M. (2013). Treatment of Degeneracy in Linear and Quadratic Programming (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/1112
    • Coulibaly, Z. (2012). Traitement de la dégénérescence en optimisation non linéaire (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/956
    • Dang, C.K. (2012). Optimization of algorithms with the OPAL framework (Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/870
  • Mémoire de maîtrise (6)

    • Lakhmiri, D. (2016). Un environnement pour l'optimisation sans dérivées (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/2266/
    • Dehghani, M. (2013). A Regularized Interior-Point Method for Constrained Linear Least Squares (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal). Tiré de http://publications.polymtl.ca/1121
    • Curatolo, P.-R. (2008). Méthodes de pénalisation pour l'optimisation de structures (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Fidahoussen, C.A. (2008). Méthodes itératives pour la résolution par éléments finis d'écoulements à surfaces libres (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Omer, J. (2006). Méthode de réduction dynamique de contraintes pour un programme linéaire (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).
    • Menvielle, N. (2004). Réduction des artéfacts métalliques en tomographie à rayons X (Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal).