Outil logiciel, Transport, Aménagement
Besoin non satisfait
Les accidents de la route constituent une charge importante pour la santé publique à l’échelle mondiale et représentent une cause majeure de mortalité, en particulier chez les populations vulnérables telles que les enfants. Cependant, la gestion de la sécurité reste largement réactive et repose sur des données historiques d’accidents pour identifier les zones dangereuses. Cette approche néglige le concept de risques potentiels, car certaines zones dangereuses sont évitées et donc sous représentées dans les données. Les méthodes actuelles sont souvent coûteuses en ressources, reposent sur des modèles simplifiés des systèmes urbains et intègrent rarement les perspectives des usagers. Il y a donc un besoin urgent pour une approche globale et participative permettant d’intégrer divers facteurs de risque, de modéliser leurs interactions et d’identifier de manière proactive les zones à haut risque avant la survenue d’incidents graves.
Aperçu de la technologie
Cet outil de nouvelle génération propose une évaluation proactive des risques routiers afin d’aider les villes à mettre en œuvre des mesures de sécurité préventives. En intégrant un modèle d’aide à la décision multicritère avec des systèmes d’information géographique (SIG), le système quantifie et cartographie le potentiel intrinsèque de danger sur les segments de rue et les intersections, indépendamment des données historiques d’accidents.
Il évalue un ensemble complet de critères qualitatifs et quantitatifs, notamment le volume de circulation, la présence de véhicules lourds, la visibilité, la conception des intersections et l’aménagement du territoire. L’importance relative de ces facteurs est déterminée à partir des contributions d’experts, de planificateurs et d’usagers vulnérables, garantissant une représentation fidèle à la fois des données techniques et de l’expérience vécue.
Applications de marché
- Aménagement urbain et sécurité des transports
- Analytique urbaine basée sur l’IA et marché de la mobilité intelligente
- Compagnies d’assurance et agences de santé publique
Avantages concurentiels
- Identification proactive et sensible des risques
- Approche rentable, évolutive et participative qui priorise les usagers vulnérables
- Modélisation plus précise des interactions risquées à partir de données complexes et non linéaires
Opportunités d'affaires
- Licencier la technologie
Pr. Owen Waygood
Professeur titulaire
Département des génies civil, géologique et des mines
Expertise
Eric Proietti
Bureau de la Valorisation
