Programmes d'études
App. profond appliqué aux données multimédia
Programmes d'études
App. profond appliqué aux données multimédia
Programmes d'études
Détails et horaire du cours
Légende
Cours de jour
Cours de soir
Cours en ligne
Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures
INF8801B
App. profond appliqué aux données multimédia
Nombre de crédits :
3 (3 - 1.5 - 4.5)
Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département :
Génies informatique & logiciel
Préalable(s) :
Préalable de 70 crédits au bacc.
Corequis :
Notes :
Ce cours est équivalent et remplace INF8801A
Responsable(s) :
À venir
Description
Ce cours offre une introduction aux méthodes d'apprentissage machine appliquées à la variété des données multimédias modernes — images, audio, vidéo, modèles 3D et capture de mouvement. Il couvre les approches d'apprentissage profond adaptées à chaque type de données, les pipelines complets allant de l'acquisition au traitement avancé, avec des tâches de reconnaissance, de génération, de transfert de style, de restauration. Il couvre également les fondements de la fusion multimodale et l'apprentissage conjoint.
Ce cours offre une introduction aux méthodes d'apprentissage machine appliquées à la variété des données multimédias modernes — images, audio, vidéo, modèles 3D et capture de mouvement. Il couvre les approches d'apprentissage profond adaptées à chaque type de données, les pipelines complets allant de l'acquisition au traitement avancé, avec des tâches de reconnaissance, de génération, de transfert de style, de restauration. Il couvre également les fondements de la fusion multimodale et l'apprentissage conjoint.
Plan triennal
| 2026-2027 | 2027-2028 | 2028-2029 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été |
| - | Cours de jour | - | - | Cours de jour | - | - | Cours de jour | - |