Programmes d'études
Traitement vidéo et applications

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Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures
INF6803
Traitement vidéo et applications
Nombre de crédits :
3 (3 - 1.5 - 4.5)
Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département :
Génies informatique, logiciel
Préalable(s) :
Corequis :
Notes :
Responsable(s) :
Guillaume-Alexandre Bilodeau
Description
Définition et objectifs du traitement vidéo. Caractéristiques des capteurs vidéo visibles. Filtre de Bayer. Extraction des régions d'intérêt : par soustraction d'arrière-plan, par segmentation. Description des régions d'intérêt : couleur, forme, texture, descripteurs globaux, descripteurs locaux. Suivi des régions d'intérêt : modèle génératif et modèle discriminatif, suivi par détection, suivi par estimation de la densité de probabilité. Modélisation d'humains. Reconnaissance d'activités/actions : par suivi, par historique de mouvements, par approche sac de mots visuels. Capteurs infrarouges : technologies et caractéristiques.
Définition et objectifs du traitement vidéo. Caractéristiques des capteurs vidéo visibles. Filtre de Bayer. Extraction des régions d'intérêt : par soustraction d'arrière-plan, par segmentation. Description des régions d'intérêt : couleur, forme, texture, descripteurs globaux, descripteurs locaux. Suivi des régions d'intérêt : modèle génératif et modèle discriminatif, suivi par détection, suivi par estimation de la densité de probabilité. Modélisation d'humains. Reconnaissance d'activités/actions : par suivi, par historique de mouvements, par approche sac de mots visuels. Capteurs infrarouges : technologies et caractéristiques.