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Traitement numérique d'images médicales
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Détails et horaire du cours
Légende
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Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures
GBM8770
Traitement numérique d'images médicales
Nombre de crédits :
3 (3 - 1.5 - 4.5)
Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département :
Génies informatique & logiciel
Corequis :
Aucun
Notes :
Responsable(s) :
Farida Cheriet
Description
Introduction à l'imagerie médicale. Signaux et systèmes. Critères d'analyse de la qualité des images. Filtrage d'images : dans le domaine spatial, dans le domaine fréquentiel. Restauration d'images : filtres de régularisation, filtres de déconvolution. Segmentation d'images médicales : détection de contours, détection de lignes par transformée de Hough, techniques de seuillage, segmentation de régions, segmentation par la transformée Watershed. Recalage d'images médicales. Visualisation 3D d'images médicales.
Introduction à l'imagerie médicale. Signaux et systèmes. Critères d'analyse de la qualité des images. Filtrage d'images : dans le domaine spatial, dans le domaine fréquentiel. Restauration d'images : filtres de régularisation, filtres de déconvolution. Segmentation d'images médicales : détection de contours, détection de lignes par transformée de Hough, techniques de seuillage, segmentation de régions, segmentation par la transformée Watershed. Recalage d'images médicales. Visualisation 3D d'images médicales.
Horaire
| Cours | ||||
|---|---|---|---|---|
| Groupe | Jour | Heure | Local | Enseignant(e)(s) |
| 01 | Mardi | 12h45, 13h45, 14h45 | M-2101 | Cheriet, Farida |
| Travaux pratiques | ||||
|---|---|---|---|---|
| Groupe | Jour | Heure | Local | Enseignant(e)(s) |
| 01 | Jeudi | 13h45, 14h45, 15h45 (B1) | L-4818 | Legault, Zacharie; Richer, Emmanuelle |
Plan triennal
| 2025-2026 | 2026-2027 | 2027-2028 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été |
| Cours de jour | - | - | Cours de jour | - | - | Cours de jour | - | - |
