Détails et horaire du cours
  
  
  Légende
          Cours de jour
      Cours de soir
      Cours en ligne
         Certificats et microprogrammes de 1er cycle
     Baccalauréat (formation d'ingénieur)
     Études supérieures
   
   CIV5522
  
    Techno de l'info et syst d'info géographique
    
      
        
          Nombre de crédits : 
          3 (3 - 0 - 6)
                      Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
                  
      
      Département : 
        Génie civil      
      Préalable(s) : 
        Aucun      
      Corequis : 
              
      Notes : 
        Ce cours se donne uniquement pour le programme de DESS en Gestion des infrastructures routières.      
      Responsable(s) : 
        Nicolas Saunier      
           
    
              Description
Types et modèles de données. Systèmes de gestion de bases de données relationnelles et langage SQL. Méthodes et outils de traitement, analyse, modélisation et visualisation des données. Systèmes d'information géographique (SIG) : systèmes de projection, concepts et intégration. Principes de photogrammétrie, télédétection, LiDAR. Géotraitement de données spatiales. Qualité et validation des données. Diagnostic des actifs d'infrastructure, gestion de l'entretien et maintenance. Planification des actifs. Simulations financières. Introduction à l'aide à la décision et au data mining. Introduction à l'analyse spatiale. Applications spatiales du data mining.