Programmes d'études
Sécurité et exploitation des données

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Détails et horaire du cours
Légende
Cours de jour
Cours de soir
Cours en ligne
Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures
CF195
Sécurité et exploitation des données
Nombre de crédits :
3 (3 - 0 - 6)
Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département :
Certificats Formation continue
Préalable(s) :
Corequis :
Notes :
Responsable(s) :
Cyrille Aubergier
Description
Notions d'échange de données électroniques. Base de données générées par un site transactionnel. Analyse des données dans un contexte de détection des fraudes et des incidents de sécurité. Développement de modèles prédictifs et des indicateurs de performance en lien avec leur efficacité. Enjeux de sécurité liés aux données. Introduction à l'intelligence artificielle, aux métadonnées et à l'apprentissage automatique des données. Techniques d'analyse et de visualisation des données. Défis réglementaires et enjeux éthiques associés à l'analyse de données.
Notions d'échange de données électroniques. Base de données générées par un site transactionnel. Analyse des données dans un contexte de détection des fraudes et des incidents de sécurité. Développement de modèles prédictifs et des indicateurs de performance en lien avec leur efficacité. Enjeux de sécurité liés aux données. Introduction à l'intelligence artificielle, aux métadonnées et à l'apprentissage automatique des données. Techniques d'analyse et de visualisation des données. Défis réglementaires et enjeux éthiques associés à l'analyse de données.
Plan triennal
2025-2026 | 2026-2027 | 2027-2028 | ||||||
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Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été |
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