Description
Notions de probabilités : axiomes, probabilité conditionnelle, règle de Bayes,analyse combinatoire. Variables aléatoires : fonctions de répartition, de masse et de densité, espérance et variance. Lois de probabilités discrètes et continues. Statistique descriptive : diagrammes, calcul de caractéristiques. Distributions d'échantillonnage : estimation, erreur quadratique moyenne, intervalles de confiance, limites de tolérance. Tests d'hypothèses : tests paramétriques, théorème central limite, tests non paramétriques. Régression simple : méthode des moindres carrés, analyse des résidus. Fiabilité : fonction de fiabilité, fiabilité prévisionnelle. Files d'attente : un serveur et plusieurs serveurs.