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Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures

CIV6540E

Probabilistic Machine Learning for Civil Eng.

Nombre de crédits : 3 (3 - 0 - 6) Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.

Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département : Génie civil
Préalable(s) : 80 crédits pour les étudiants au baccalauréat
Corequis :
Notes :
Responsable(s) : James Goulet
Description
Machine learning methods applied to the field of civil engineering. Review of the notions of probability and statistics tailored for data analysis. Regression and classification methods. Bayesian methods for epistemic uncertainty quantification. State-Space Models for the analysis of time series. Monte-Carlo sampling and convex optimization methods for parameter estimation. Uncertainty propagation method. Decision theory and Markov Decision Process.

Plan triennal

2024-2025 2025-2026 2026-2027
Automne Hiver Été Automne Hiver Été Automne Hiver Été
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