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Méthodes statistiques avancées

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Détails et horaire du cours
Légende
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Cours en ligne
Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures
MTH2312
Méthodes statistiques avancées
Nombre de crédits :
3 (3 - 1.5 - 4.5)
Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département :
Mathématiques et génie Ind.
Préalable(s) :
MTH2302A/B/C/D
Corequis :
Notes :
Responsable(s) :
Luc Adjengue
Description
Régression multiple, tests sur les coefficients du modèle, analyse diagnostique des résidus, méthodes de sélection de variables, régression logistique. Modèles d'analyse de la variance, estimation des effets principaux et des effets d'interaction, tableau d'analyse de la variance, transformation de Box-Cox, représentation graphique de la réponse, application à l'évaluation d'un processus de mesure. Tests non paramétriques, séries chronologiques, modèle autorégressif à poids exponentiel. Analyse factorielle, représentation des variables et des individus. Analyse discriminante. Classification hiérarchique et k-moyennes. Analyse des correspondances simples et multiples.
Régression multiple, tests sur les coefficients du modèle, analyse diagnostique des résidus, méthodes de sélection de variables, régression logistique. Modèles d'analyse de la variance, estimation des effets principaux et des effets d'interaction, tableau d'analyse de la variance, transformation de Box-Cox, représentation graphique de la réponse, application à l'évaluation d'un processus de mesure. Tests non paramétriques, séries chronologiques, modèle autorégressif à poids exponentiel. Analyse factorielle, représentation des variables et des individus. Analyse discriminante. Classification hiérarchique et k-moyennes. Analyse des correspondances simples et multiples.
Horaire
Cours | ||||
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Groupe | Jour | Heure | Local | Enseignant(e)(s) |
01 | Lundi | 12h45, 13h45, 14h45 | A-622 | Adjengue, Luc |
02 | Mardi | 8h30, 9h30, 10h30 | M-2002 | Adjengue, Luc |
Travaux pratiques | ||||
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Groupe | Jour | Heure | Local | Enseignant(e)(s) |
01 | Vendredi | 14h45, 15h45, 16h45 (B1) | A-621 | Emine, Youssouf |
02 | Vendredi | 14h45, 15h45, 16h45 (B2) | A-621 | Benammour, Mohamed Faouzi |
03 | Vendredi | 14h45, 15h45, 16h45 (B1) | B-429 | Benammour, Mohamed Faouzi |
Plan triennal
2024-2025 | 2025-2026 | 2026-2027 | ||||||
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Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été |
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