Programmes d'études
Mégadonnées (Big Data) dans l'IIdO

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Détails et horaire du cours
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Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures
IO150
Mégadonnées (Big Data) dans l'IIdO
Nombre de crédits :
3 (3 - 0 - 6)
Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département :
Certificats Formation continue
Préalable(s) :
Corequis :
IO110
Notes :
Responsable(s) :
Hamza Takrouni
Description
Histoire, définition, les six "V" (volume, variété, vitesse, véracité. valeur et visualisation) et sources de données (machines, hommes et organisations). Processus d'analyse des données. Architecture des mégadonnées. Systèmes de gestion distribuée des fichiers. Techniques d'analyse, de traitement, de stockage et de gestion de mégadonnées. Internet des objets. Nuage informatique.
Histoire, définition, les six "V" (volume, variété, vitesse, véracité. valeur et visualisation) et sources de données (machines, hommes et organisations). Processus d'analyse des données. Architecture des mégadonnées. Systèmes de gestion distribuée des fichiers. Techniques d'analyse, de traitement, de stockage et de gestion de mégadonnées. Internet des objets. Nuage informatique.
Plan triennal
2025-2026 | 2026-2027 | 2027-2028 | ||||||
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Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été |
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