Programmes d'études
Intelligence d'essaim

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Détails et horaire du cours
Légende
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Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures
INF6805
Intelligence d'essaim
Nombre de crédits :
3 (3 - 1.5 - 4.5)
Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département :
Génies informatique & logiciel
Préalable(s) :
Corequis :
Notes :
Responsable(s) :
À venir
Description
Introduction aux systèmes complexes. Concepts de base de l'auto-organisation : rétroaction positive et négative, rupture de symétrie (comment des fluctuations aléatoires peuvent créer une structure), émergence (comment des composants simples peuvent créer des comportements complexes). Modèles de réseaux : cascades d'informations, épidémies comme modèle de propagation de l'information. Recherche du consensus dans les systèmes multi-agents par le vote. Exemples de systèmes auto-organisés en physique, biologie, finance. Robotique des essaims et algorithmes des essaims. Répartition décentralisée des tâches. Mouvement collectif (flocage, bergerie, fraisage). Consensus multi-agent et prise de décision collective Optimisation par l'intelligence d'essaim : optimisation par colonies de fourmis, optimisation par essaims de particules.
Introduction aux systèmes complexes. Concepts de base de l'auto-organisation : rétroaction positive et négative, rupture de symétrie (comment des fluctuations aléatoires peuvent créer une structure), émergence (comment des composants simples peuvent créer des comportements complexes). Modèles de réseaux : cascades d'informations, épidémies comme modèle de propagation de l'information. Recherche du consensus dans les systèmes multi-agents par le vote. Exemples de systèmes auto-organisés en physique, biologie, finance. Robotique des essaims et algorithmes des essaims. Répartition décentralisée des tâches. Mouvement collectif (flocage, bergerie, fraisage). Consensus multi-agent et prise de décision collective Optimisation par l'intelligence d'essaim : optimisation par colonies de fourmis, optimisation par essaims de particules.
Plan triennal
2024-2025 | 2025-2026 | 2026-2027 | ||||||
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Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été |
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