Programmes d'études
Data visualization

Programmes d'études
Data visualization
Programmes d'études
Détails et horaire du cours
Légende
Cours de jour
Cours de soir
Cours en ligne
Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures
INF8808E
Data visualization
Nombre de crédits :
3 (3 - 1.5 - 4.5)
Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département :
Génies informatique & logiciel
Préalable(s) :
70 crédits
Corequis :
Notes :
Responsable(s) :
Thomas Hurtut
Description
Principles of design and ideation. Data types and user tasks identification. Interaction and animation. Design of visualizations involving several data types: hierarchical data, graphical data, geographical data, multidimensional data. Perception and cognition principles involved in visualizations. Use of a library to implement data visualization designs.
Principles of design and ideation. Data types and user tasks identification. Interaction and animation. Design of visualizations involving several data types: hierarchical data, graphical data, geographical data, multidimensional data. Perception and cognition principles involved in visualizations. Use of a library to implement data visualization designs.
Horaire
Cours | ||||
---|---|---|---|---|
Groupe | Jour | Heure | Local | Enseignant(e)(s) |
01 | Lundi | 17h45, 18h45, 19h45 | L-1720 | |
Mercredi | 17h45, 18h45, 19h45 | L-1720 |
Travaux pratiques | ||||
---|---|---|---|---|
Groupe | Jour | Heure | Local | Enseignant(e)(s) |
01 | Mardi | 17h45, 18h45, 19h45 | DISTANCE06 | Dos Santos Vasques, Hellen |
Jeudi | 17h45, 18h45, 19h45 | DISTANCE06 | ||
02 | Mardi | 17h45, 18h45, 19h45 | DISTANCE03 | Dos Santos Vasques, Hellen |
Jeudi | 17h45, 18h45, 19h45 | DISTANCE03 |
Plan triennal
2024-2025 | 2025-2026 | 2026-2027 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été |
- | - | Cours de jour | - | - | Cours de jour | - | - | Cours de jour |