Programmes d'études
Conc. avancés intel. artif. applic. à l'IIdO

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Conc. avancés intel. artif. applic. à l'IIdO
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Détails et horaire du cours
Légende
Cours de jour
Cours de soir
Cours en ligne
Certificats et microprogrammes de 1er cycle
Baccalauréat (formation d'ingénieur)
Études supérieures
IO300
Conc. avancés intel. artif. applic. à l'IIdO
Nombre de crédits :
3 (3 - 0 - 6)
Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département :
Certificats Formation continue
Préalable(s) :
IO140
Corequis :
Notes :
Responsable(s) :
Gervais Ouellet
Description
Introduction aux concepts avancés de l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans un contexte d'Internet industriel des objets connectés (IIdO). Éléments clés d'un projet d'IA : compréhension des besoins d'affaires et analyse coûts-bénéfices. Principales étapes de conception et de développement dans un contexte IA : collecte des données, flux de données et choix des algorithmes. Techniques de modélisation des données et les outils avancés dans l'IIdO. Principes de vision par ordinateur. Traitement en langage naturel. Automatisation des processus robotiques et leurs utilisations dans l'IIdO. Étapes et outils pour la création de modèles. Application des algorithmes IA à l'aide de bibliothèques. Risques et enjeux. Mesures de mitigation de sécurité, d'éthique et de vie privée.
Introduction aux concepts avancés de l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans un contexte d'Internet industriel des objets connectés (IIdO). Éléments clés d'un projet d'IA : compréhension des besoins d'affaires et analyse coûts-bénéfices. Principales étapes de conception et de développement dans un contexte IA : collecte des données, flux de données et choix des algorithmes. Techniques de modélisation des données et les outils avancés dans l'IIdO. Principes de vision par ordinateur. Traitement en langage naturel. Automatisation des processus robotiques et leurs utilisations dans l'IIdO. Étapes et outils pour la création de modèles. Application des algorithmes IA à l'aide de bibliothèques. Risques et enjeux. Mesures de mitigation de sécurité, d'éthique et de vie privée.
Plan triennal
2025-2026 | 2026-2027 | 2027-2028 | ||||||
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Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été |
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