Description
Modélisation statistique : classification des variables, codages des variables catégoriques, classement des modèles et des méthodes statistiques, apprentissage supervisé et non supervisé, logiciels d'analyses statistiques. Analyse de séries chronologiques : lissage exponentiel, moyennes mobiles, modèles ARIMA, ARCH et GARCH. Analyse multidimensionnelle : la loi multinormale et ses propriétés, analyse discriminante, machines à vecteur de support (SVM), analyse canonique, analyse des correspondances simples et multiples. Apprentissage non supervisé : composantes principales, classement hirarchique et partitionnement, k-moyennes, dendogrammes, critères de partitionnement, arbres additifs et méthodes d'ensemble en classification.