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Analyse et conception d'algorithmes

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INF8775
Analyse et conception d'algorithmes
Nombre de crédits :
3 (3 - 1.5 - 4.5)
Les chiffres indiqués entre parenthèses sous le sigle du cours, par exemple (3 - 2 - 4), constituent le triplet horaire.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Le premier chiffre est le nombre d'heures de cours théorique par semaine (les périodes de cours durent 50 minutes).
Le second chiffre est le nombre d'heures de travaux dirigés (exercices) ou laboratoire, par semaine.
(Note : certains cours ont un triplet (3 - 1.5 - 4.5). Dans ce cas, les 1,5 heure par semaine sont des laboratoires qui durent 3 heures mais qui ont lieu toutes les deux semaines. À Polytechnique, on parle alors de laboratoires bi-hebdomadaires).
Le troisième chiffre est un nombre d'heures estimé que l'étudiant doit investir de façon personnelle par semaine pour réussir son cours.
Département :
Génies informatique & logiciel
Corequis :
Aucun
Notes :
Responsable(s) :
Gilles Pesant
Description
Notions élémentaires d'algorithmique. Notation asymptotique. Analyse d'un algorithme selon les ressources consommées : temps de calcul, espace mémoire et processeurs. Analyse empirique, théorique et hybride. Consommation de ressources en pire cas, en moyenne et amortie. Patrons de conception d'algorithmes : vorace, diviser-pour-régner, programmation dynamique, parcours de graphes, métaheuristique et probabiliste. Caractérisation des algorithmes d'optimisation : exact, heuristique et approximatif. Introduction aux classes de complexité : P et NP. Décidabilité.
Notions élémentaires d'algorithmique. Notation asymptotique. Analyse d'un algorithme selon les ressources consommées : temps de calcul, espace mémoire et processeurs. Analyse empirique, théorique et hybride. Consommation de ressources en pire cas, en moyenne et amortie. Patrons de conception d'algorithmes : vorace, diviser-pour-régner, programmation dynamique, parcours de graphes, métaheuristique et probabiliste. Caractérisation des algorithmes d'optimisation : exact, heuristique et approximatif. Introduction aux classes de complexité : P et NP. Décidabilité.
Plan triennal
2024-2025 | 2025-2026 | 2026-2027 | ||||||
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Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été | Automne | Hiver | Été |
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